摘要：
修改元数据 概述 “修改元数据”节点用于显示检测到的元数据或者输入的元数据信息，为后续的模型训练和应用做必要的准备。 用户可以修改本节点的测量尺度（包括测量尺度、值）和角色，修改后的测量尺度和角色会被检测是否满足一致性要求。 当测量尺度修改完成后，会根据类型来进行一致性检查。 当角色修改完成后，会根 阅读全文
posted @ 2018-10-30 15:13
stardsd
阅读(808)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在看LDA的时候，遇到的数学公式分布有些多，因此在这里总结一下思路。 一、伯努利试验、伯努利过程与伯努利分布 先说一下什么是伯努利试验： 维基百科伯努利试验中： 伯努利试验(Bernoulli trial)是只有两种可能结果的单次随机试验。 即：对于一个随机变量而言，P(X=1)=p以及P(X=0) 阅读全文
posted @ 2018-10-21 14:42
stardsd
阅读(6846)
评论(1)
推荐(0)
摘要：
UTF8 --> GBK; GBK --> UTF8 eclipse的中文乱码问题，一般不外乎是由操作系统平台编码的不一致导致，如Linux中默认的中文字体编码问UTF8， 而Windows默认的中文编码为GBK，因此将Linux和Windows下的eclipse/Myeclipse项目源码在不同平 阅读全文
posted @ 2018-10-20 19:06
stardsd
阅读(1418)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
贴现因子(discount factor)，也称折现系数、折现参数、折现因子 是贴现因子 所谓贴现因子，就是将来的现金流量折算成现值的介于0－1之间的一个数。 一般来说，当利率为r时，承诺T年之后支付R美元的现值是R美元／(1+r)T。因此，即使没有通货膨胀，将来1美元的价值也小于现在1美元的价值， 阅读全文
posted @ 2018-10-19 19:15
stardsd
阅读(2969)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43543442 PowerView是Excel中的Power系列插件之一，可以基于excel制作交互式仪表板。 初学者在使用Power View中经常会遇到一些问题，今天我们总结大家最常遇到的前3个问题： Top1 如何加载出Power V 阅读全文
posted @ 2018-10-18 23:33
stardsd
阅读(24682)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于{\displaystyle 2^{6}=64}，所以每6个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节有24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。它可用来作为电子邮件的传输编码。在Base64中 阅读全文
posted @ 2018-10-18 10:45
stardsd
阅读(716)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
MAPI错误0x80040107 的解决方案： The MAPI error means there's an "invalid entry" within the contacts list. For the purpose of saving time, try ticking the 'All 阅读全文
posted @ 2018-10-12 00:17
stardsd
阅读(660)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
虽然这个话题已是老生常谈，搜索一下应该也能找到大把的相关文章。不过难得提到了这方面，就趁此机会把我的理解写下来，一来看看我是不是真正理解了，二来看看我能不能把它们之间的区别讲得更加简明易懂。 0. 太长不看 TL;DR 命令行界面 (CLI) = 使用文本命令进行交互的用户界面 终端 (Termin 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:10
stardsd
阅读(29870)
评论(8)
推荐(19)
摘要：
在x86的计算机系统中，内存空间中的栈主要用于保存函数的参数，返回值，返回地址，本地变量等。一切的函数调用都要将不同的数据、地址压入或者弹出栈。因此，为了更好地理解函数的调用，我们需要先来看看栈是怎么工作的。 栈是什么？ 简单来说，栈是一种LIFO形式的数据结构，所有的数据都是后进先出。这种形式的数 阅读全文
posted @ 2018-10-09 21:21
stardsd
阅读(11991)
评论(2)
推荐(9)
摘要：
SIFT ：scale invariant feature transform HOG：histogram of oriented gradients 这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提取方法。 1. SIFT 特征 实现方法： SIFT 特征通常与使用SIFT检测器得到的感兴趣点一起 阅读全文
posted @ 2018-10-09 20:42
stardsd
阅读(2364)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。即命令模式和编辑模式，这与 Vim 有些类似。在编辑模式下，可以往单元中键入代码或文本，此时单元格被绿色的框线包围，且命令模式下的快捷键不生效。在命令模式下，可以用快捷键命令运行单元格，移动单元格，切换单元格编辑状态等等，此时的单元格被灰色的框线 阅读全文
posted @ 2018-10-08 23:36
stardsd
阅读(894)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接 https://jingyan.baidu.com/article/63acb44a3f0f6161fcc17ed0.html 1 2 3 4 5 6 7 分步阅读 原文链接 https://jingyan.baidu.com/article/63acb44a3f0f6161fcc17ed 阅读全文
posted @ 2018-10-07 19:21
stardsd
阅读(15789)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
约瑟夫问题求解及优化 问题描述 在一间房间总共有n个人，给定一个数k，然后按照如下规则去杀人： 所有人围成一个圆圈，按顺时针依次给所有人编号：1, 2, 3…, n 由编号1开始报数，按顺时针方向，报到数字k的人将被杀掉 被杀掉的人从房间内被移走，从被杀的下一个人重新由1开始报数 报到数字k的人再次 阅读全文
posted @ 2018-10-03 16:49
stardsd
阅读(316)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50855351 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/guoweimelon/art 阅读全文
posted @ 2018-10-03 15:35
stardsd
阅读(21659)
评论(1)
推荐(2)
摘要：
http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7722667 原作者文章链接，写得很好，没必要再重新分析了，看这个就够了。一般在《计算机组成原理》，或者《微机原理》，或者《汇编语言》等课程中也会有介绍，不过没有这么详细透彻罢了。红色笔记是我的注解。 阅读全文
posted @ 2018-10-01 20:31
stardsd
阅读(1443)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
弹性计算性能弹性计费模式就是 "即用即付 "，最小单位可以按小时来计算。随着云计算负载的增长，企业购买服务器带宽时的资源。 1、弹性计算性能 弹性计费模式就是"即用即付"，最小单位可以按小时来计算。随着云计算负载的增长，企业购买服务器带宽时的资源浪费或者资源不足都会对企业造成不利影响。资源浪费会使企 阅读全文
posted @ 2018-09-27 20:38
stardsd
阅读(2331)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
写在前面 之前只停留在理论上，没有实际沉下心去调参，实际去做了后，发现调参是个大工程（玄学）。于是这篇来总结一下sklearn中svm的参数说明以及调参经验。方便以后查询和回忆。 常用核函数 1.linear核函数: K(xi,xj)=xTixjK(xi,xj)=xiTxj 2.polynomial 阅读全文
posted @ 2018-09-24 21:23
stardsd
阅读(12722)
评论(0)
推荐(2)
摘要：
位置服务已经成为越来越热的一门技术，也将成为以后所有移动设备（智能手机、掌上电脑等）的标配。而定位导航技术中，目前精度最高、应用最广泛的，自然非GPS莫属了。网络上介绍GPS原理的专业资料很多，而本文试图从编程人员的角度出发，以一种程序员易于理解的方式来简单介绍一下GPS定位的基本原理，希望对做GP 阅读全文
posted @ 2018-09-23 14:58
stardsd
阅读(89190)
评论(3)
推荐(1)
摘要：
什么是假设检验 假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 生物现象的个体差异是客观存在，以致抽样误差不可避免，所以我们不能仅凭个别样本的值来下 阅读全文
posted @ 2018-09-21 21:11
stardsd
阅读(3451)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Table of Contents 我们在国内从官网下载Eclipse以及插件非常慢，那么，有没有方法变快呢？ 有，那就是使用国内的公开镜像源替换官方源。 1 下载Eclipse 首先，我们看一个链接地址： http://mirror.bit.edu.cn/eclipse/technology/ep 阅读全文
posted @ 2018-09-19 18:29
stardsd
阅读(31827)
评论(2)
推荐(3)
摘要：
开始 > 运行，或者win+R，然后输入 regedit，打开注册表编辑器。展开到HKEY_CURRENT_USER\Software\Design Science\DSMT6\WordCommands\新建 > 字符串值 NoSpaceAfterInline（注意，如果WordCommands分支 阅读全文
posted @ 2018-09-14 19:59
stardsd
阅读(373)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
配置过程 本机环境 操作系统：win10 IDE：Pycharm 远程服务器 操作系统：ubuntu14.04 配置了ssh，可以使用ssh进行远程登陆 远程部署仅仅只是同步和拷贝文件，而真正支持远程调试的则是远程解释器。具体配置如下： 拷贝本地Pycharm安装目录下的helpers目录中的所有文 阅读全文
posted @ 2018-09-14 18:18
stardsd
阅读(18138)
评论(1)
推荐(2)
摘要：
编程免不了要写配置文件，怎么写配置也是一门学问。 YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。 本文介绍 YAML 的语法，以 JS-YAML 的实现为例。你可以去在线 Demo 验证下面的例子。 一、简介 YAML 语言（发音 /ˈjæməl/ ）的设计目标，就 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:10
stardsd
阅读(89253)
评论(0)
推荐(2)
摘要：
动态规划 代码实现在https://github.com/Jensenczx/...维基百科对动态规划的定义 动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重 阅读全文
posted @ 2018-09-09 20:54
stardsd
阅读(639)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
借助 Hyperledger Fabric Client SDK for Node.js，您可以轻松地使用 API 来与基于 Hyperledger Fabric v0.6 的区块链交互。本教程将介绍如何编写客户端应用程序中的一些最常见和必要的功能。教程中的所有代码示例都包含在可重用的样本客户端中， 阅读全文
posted @ 2018-09-08 18:39
stardsd
阅读(1563)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-ibm-blockchain-chaincode-testing-using-golang/index.html?ca=drs- 在本教程中，将学习测试驱动开发的概念，了解如何在 Golan 阅读全文
posted @ 2018-09-08 18:35
stardsd
阅读(836)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-ibm-blockchain-chaincode-testing-using-golang/index.html?ca=drs- 在本教程中，将学习如何使用 Golang 为基于 Hyper 阅读全文
posted @ 2018-09-08 18:29
stardsd
阅读(1054)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 “kube” ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组 阅读全文
posted @ 2018-09-07 19:32
stardsd
阅读(631)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
作者：孙九爷链接：https://www.zhihu.com/question/41765860/answer/101915528来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 变分推断其实就是一句话：用简单的分布q去近似复杂的分布p。首先，为什么要选择用变分推断？因 阅读全文
posted @ 2018-09-05 19:26
stardsd
阅读(531)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
有关WSL的介绍这里就不做解释了。另外，本文仅适用于win10 build 16215以及之后的版本，之前的版本可参考官方链接。 （可使用“winver”命令查看windows版本号） 安装： 1. 管理员权限运行powershell并运行下面的命令： 或者：控制面板->程序和功能->启用或关闭Wi 阅读全文
posted @ 2018-09-05 00:37
stardsd
阅读(6635)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
引入 监督学习的任务就是学习一个模型（或者得到一个目标函数）,应用这一模型，对给定的输入预测相应的输出。这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X)，或者条件概率分布P(Y|X)。 监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative ap 阅读全文
posted @ 2018-09-04 20:37
stardsd
阅读(16972)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
回溯是啥 用爬山来比喻回溯，好比从山脚下找一条爬上山顶的路,起初有好几条道可走,当选择一条道走到某处时,又有几条岔道可供选择,只能选择其中一条道往前走,若能这样子顺利爬上山顶则罢了,否则走到一条绝路上时,只好返回到最近的一个路口,重新选择另一条没走过的道往前走。如果该路口的所有路都走不通,只得从该路 阅读全文
posted @ 2018-09-03 23:18
stardsd
阅读(341)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.再提逻辑回归 前面已经讲过了逻辑回归，这里不再细讲，只是简单的说一个函数，主要是方便大家更好的理解概率校准。 在逻辑回归中，用的最多的就是sigmod函数，这个函数的作用就是把无限大或者无限小的数据压缩到[0,1]之间，用来估计概率。图像大致为： 基本上是以0.5分界，0.5以上为1，0.5以下 阅读全文
posted @ 2018-09-03 21:27
stardsd
阅读(15048)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/77922031 评分参数定义模型评价规则 公共案例预定义值 根据度量函数定义你的评分策略 应用你自己的评分对象 使用多种度量指标 分类度量 从二分类到多分类多标签 精确度 Cohens kappa 混乱矩阵 阅读全文
posted @ 2018-09-03 21:04
stardsd
阅读(6802)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, inter 阅读全文
posted @ 2018-09-01 19:19
stardsd
阅读(32452)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
需求描述： 有m个任务，第i个任务需要xi时间去完成，难度等级为yi 有n台机器，每台机器最长工作时间为zi，机器等级wi 一个任务只能交给一台机器，且如果机器的最长工作时间小于任务所需时间，则不能完成 若完成任务，获得收益为200*xi+3*yi 一台机器一天只能完成一个任务，若机器等级小于任务难 阅读全文
posted @ 2018-08-31 23:36
stardsd
阅读(352)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
物联网安全架构与技术路线 4 构建物联网安全架构的技术路线 分析了当前物联网发展和普及所面临的安全威胁后, 如何构建安全架构来解决物联网面临的安全问题是关键。由于物联网依靠现有的通信网络进行数据传输, 必须与TCP/IP通信网络和无线移动网进行兼容和集成, 同时还要保障网络安全性。根据物联网的特征及 阅读全文
posted @ 2018-08-23 18:58
stardsd
阅读(3932)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、课题研究背景 (一)国内外的研究现状 1、网络教学的设计理论与方法的研究缺乏系统性 通过对国内外有关的学术刊物(如《电化教育研究》、《中国电化教育》、《Educational Technology》等)、教育网站和国际国内有关学术会议(GCCCE、ICCE、CBE等)的论文集进行分析，网络教学的 阅读全文
posted @ 2018-08-23 18:11
stardsd
阅读(593)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
源码解析及相关资料： 说明：有X首长度为A的不同的歌，和Y首长度为B的不同的歌，欲用这些歌组成一个总长度恰好为K的歌单，每首歌最多出现一次，不考虑先后顺序，求有多少种组成歌单的方法。 附 杨辉三角的几种实现方案： 本文给出杨辉三角的几种C语言实现，并简要分析典型方法的复杂度。 本文假定读者具备二项式 阅读全文
posted @ 2018-08-22 21:51
stardsd
阅读(802)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
技术路线一定是与核心技术有关的项目流程图，而实施方案则是更为详细的既包括了技术内容也覆盖了项目实施中非技术部分的详细过程。但这个描述落实到具体课题，就没有了一个唯一的标准。具体涉及到这两个内容时，确实不太好把控。 关于技术路线与实施方案问题,打一个不一定恰当的比方.项目要求是走陆路从马尔康到北京.打 阅读全文
posted @ 2018-08-22 20:54
stardsd
阅读(126608)
评论(0)
推荐(3)
浙公网安备 33010602011771号