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2019年2月22日
caffe solver 配置详解
摘要： caffe solver通过协调网络前向推理和反向梯度传播来进行模型优化，并通过权重参数更新来改善网络损失求解最优算法，而solver学习的任务被划分为：监督优化和参数更新，生成损失并计算梯度。caffe solver是caffe中的核心，它定义着整个模型如何运转，不管是命令行方式还是pycaffe 阅读全文
posted @ 2019-02-22 20:25 stardsd 阅读(2755) 评论(0) 推荐(0)