偷懒的阿贤 - 博客园

2025年11月28日

摘要： import numpy as nparr1 = np.arange(5)arr2 = np.arange(5)arr3 = np.arange(15).reshape(5,-1)print("矩阵乘积" + str(np.dot(arr1,arr2)))print("向量与矩阵的乘积" + str 阅读全文

posted @ 2025-11-28 16:03 偷懒的阿贤阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

数组变形

摘要： import numpy as np#数组的转置arr1 = np.arange(10)arr2 = arr1.reshape(2, 5)print("\n" + str(arr2))print(arr2.T)#数组的翻转print("\n" + "上下翻转" + str(np.flipud(arr 阅读全文

posted @ 2025-11-28 16:03 偷懒的阿贤阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

2025年11月27日

数组的分裂

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posted @ 2025-11-27 17:59 偷懒的阿贤阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

数组的拼接

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posted @ 2025-11-27 17:58 偷懒的阿贤阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

数组的重塑

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posted @ 2025-11-27 17:58 偷懒的阿贤阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

数组的翻转

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posted @ 2025-11-27 17:58 偷懒的阿贤阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

数组的转置

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posted @ 2025-11-27 17:58 偷懒的阿贤阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

访问数组切片

摘要： import numpy as nparr1 = np.arange(10)print(arr1)print("从索引[1]开始，切到索引[4]之前" + str(arr1[1:4]))print("从索引[1]开始，切到结尾" + str(arr1[1:]))print("从向量开头开始，切到索引阅读全文

posted @ 2025-11-27 16:55 偷懒的阿贤阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

数组赋值仅是绑定

摘要： import numpy as nparr1 = np.arange(10)print(arr1)arr2 = arr1print("把arr1赋值给arr2")arr2[0] = 100print("修改数组2：" + str(arr2))print("原数组也被修改" + str(arr1)) 阅读全文

posted @ 2025-11-27 16:55 偷懒的阿贤阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

花式索引

摘要： import numpy as nparr1 = np.arange(0,90,10)print(arr1)print("花式索引：" + str(arr1[[0,2]]))arr2 = np.arange(1,17).reshape(4,4)print("创建矩阵：" + str(arr2))pr 阅读全文

posted @ 2025-11-27 16:54 偷懒的阿贤阅读(5) 评论(0) 推荐(0)