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posted @ 2025-11-27 17:59
偷懒的阿贤
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posted @ 2025-11-27 17:58
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import numpy as nparr1 = np.arange(10)print(arr1)print("从索引[1]开始，切到索引[4]之前" + str(arr1[1:4]))print("从索引[1]开始，切到结尾" + str(arr1[1:]))print("从向量开头开始，切到索引 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:55
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import numpy as nparr1 = np.arange(10)print(arr1)arr2 = arr1print("把arr1赋值给arr2")arr2[0] = 100print("修改数组2：" + str(arr2))print("原数组也被修改" + str(arr1)) 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:55
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import numpy as nparr1 = np.arange(0,90,10)print(arr1)print("花式索引：" + str(arr1[[0,2]]))arr2 = np.arange(1,17).reshape(4,4)print("创建矩阵：" + str(arr2))pr 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:54
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与python列表和Matlab不同，Numpy数组的七篇仅仅是原数组的一个视图，换言之，Numpy切片并不会创建新的变量 import numpy as nparr = np.arange(10)print("创建原数组arr：" + str(arr))cut = arr[ :3]print("创 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:54
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import numpy as np#访问向量arr1 = np.arange(1,10)print("创建向量")print("正着访问" + str(arr1[3]))print("倒着访问" + str(arr1[-1]))arr1[3] = 100print("修改第四个元素" + str( 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:53
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