narjaja

摘要： 依据 港科大D2SLAM代码 阅读全文

摘要： // 列出 Docker 中可用的镜像 docker images //显示正在运行的容器的列表，包括它们的名称、ID、状态等信息 docker ps //要显示所有（包括正在运行和已停止）的 Docker 容器 docker ps -a //创建容器 docker run // 命令选项： // 阅读全文

摘要： 卡尔曼滤波 建模 \[x_{k}=Ax_{k-1}+Bu_{k-1}+w_{k-1} \quad P(w) \sim N(0,Q)\\ z_{k}=Hx_{k}+v_{k} \quad p(v) \sim N(0,R) \]预测 \[先验:\hat{x}_{k}^{-}=A \hat{x}_{k-1 阅读全文

摘要： 个人理解 SLAM的李群和李代数的应用体现在旋转矩阵和旋转向量上：旋转矩阵对应李群，旋转向量对应李代数。 在现代微分几何中李群一种流形（Manifold），单位元处的正切空间代表了这个李群的李代数空间。 旋转本身有3个自由度。旋转向量就可以完整表示。 旋转矩阵是3x3的，有9个变量，变量之间是有约束 阅读全文

摘要： ORB-SLAM3中IMU初始化由LocalMapping线程中的InitializeIMU函数完成。 主要是完成重力方向\(R_{wg}\)和尺度scale的估算，总共进行三次。 InitializeIMU函数包含两部分：InertialOptimization 和 FullInertialBA 阅读全文

摘要： 旋转变换 左乘为坐标系变换 由body坐标系转换到world坐标系 \[R_{wc}=R_{wb}*R_{bc} \]右乘为坐标系下的变换 world坐标系下i的位置变换到j的位置 \[R_{wj}=R_{wi}*R_{ij} \] 阅读全文

摘要： 常见的imu为MEMS，使用硅微加工技术制造，使用科氏力。 误差模型 \[m(t)=m_t(t)+bias(t)+\epsilon(t) \\ \dot{bias}(t)=n_b(t) \] 固定偏差bias，作为状态量估计 白噪声\(\epsilon(t)\)积分成角度随机游走，连续时间标准差\( 阅读全文

摘要： 未完成 #include <iostream> #include <vector> #include <array> #include <ctime> #include <random> using namespace std; void Calc_J_fx(vector<array <double 阅读全文

摘要： import time time_start = time.time() # func() time_end = time.time() time_cost2 = (time_end - time_start) * 1000 print(str(time_cost2)+ "ms\n") 阅读全文

摘要： 统计当前目录下文件的个数（不包括目录） $ ls -l | grep "^-" | wc -l 统计当前目录下文件的个数（包括子目录） $ ls -lR | grep "^-" | wc -l 查看某目录下文件夹(目录)的个数（包括子目录） $ ls -lR | grep "^d" | wc -l 阅读全文