摘要： torch 一会要这个版本，一会要那个版本，还要和cuda对应上。避免不了要下载多个cuda 参考文档：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/85173258 1. 下载cuda 2. 安装（失败，runfile） 一直按回车 说什么未知原因 3. 阅读全文

摘要： 参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64605565 官网：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/main/INSTALL.md 最好还是看官网，帖子作为参考 创建一个空的虚拟环境吧 c 阅读全文

摘要： 参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281 创建一个空的虚拟环境吧 1. 环境： pytorch ：根据自己cuda的环境 ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv- 阅读全文

摘要： pip是来自anaconda下面的，为什么pip install 下载到了c盘，不是anaconda/Lib/site-packages？ 默认地址 所以要修改它： 1. 查看最初的配置 USER_BASE 和USER_SITE其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包安装的基础路径 2. 阅读全文

摘要： 定义 训练集（Training Set）： 训练集是用来训练机器学习模型的数据集。 模型通过训练集中的样本学习关联模式、特征，以便能够对新数据进行预测或分类。 训练集的质量和数量对模型性能有着重要的影响。 测试集（Test Set）： 测试集用于最终评估模型的性能，检查模型对未见过的数据的泛化能力。 阅读全文

摘要： coco数据集 官网： https://github.com/wkentaro/labelme.git1. git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git 2. 放原始图片 3. 先运行一次，生成训练集的json python labelme2co 阅读全文

摘要： Mask R-CNN其实是将物体检测和语义分割结合起来，从而达到了实例分割的效果 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 参考文档：https://blog.csdn.net/qq_38737428/article/details/124797544 就是 阅读全文

摘要： 参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 改进： 对于提取候选框最常用的 SelectiveSearch 方法，提取一副图像大概需要 2s 的时间，改进的 EdgeBoxes 算法将效率提高到了 0.2s，但是这还不够。 本文发现候选框提取不一定要在原图上 阅读全文

摘要： 论文：https://arxiv.org/abs/1504.08083 github：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn 参考文档：https://blog.csdn.net/qq_45848817/article/details/127965649 快速 阅读全文

摘要： 图像分类 物体检测 语义分割：背景会被遮盖 实例分割：只是提取物体 阅读全文