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【d2l】2.6.概率 本节的代码量比较小,主要在于构建一个对于概率的观念 大数定律 这个部分利用脚本来验证大数定律 先导入所需要的库 %matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial import 阅读全文
posted @ 2025-12-19 16:47
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【d2l】2.5.自动微分 这一节看似只讲了torch的反向传播接口,但真正想理解还是得有一个计算图的概念 简单的例子 现在有一个向量\(x\),我需要计算\(y = 2x^\top x\)关于\(x\)求导,实现如下 import torch x = torch.arange(4., requir 阅读全文
posted @ 2025-12-19 16:08
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【d2l】2.4.微积分 本节主要讲解了微分、偏导、梯度和链式法则 其中梯度需要着重强调 梯度 对于一个多元函数,我们可以对所有变量做偏导数,从而得到该函数的梯度向量 函数\(f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}\)输入了一个\(n\)维向量\(x = [x_1 阅读全文
posted @ 2025-12-19 10:22
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