摘要:
1.前言 运用Matlab编制的GA遗传优化的多边形拟合算法程序,对泡沫铝孔洞轮廓线进行边界跟踪和多边形拟合,获取泡沫铝细观结构几何特征信息,并对提取的几何信息进行统计分 析。 2.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 3.算法运行软件版本 MATLAB2024b 4.部分核心程序 (完整版 阅读全文
1.前言 运用Matlab编制的GA遗传优化的多边形拟合算法程序,对泡沫铝孔洞轮廓线进行边界跟踪和多边形拟合,获取泡沫铝细观结构几何特征信息,并对提取的几何信息进行统计分 析。 2.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 3.算法运行软件版本 MATLAB2024b 4.部分核心程序 (完整版 阅读全文
posted @ 2026-01-20 17:42
简简单单做算法
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摘要:
1.前言 GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying,高斯最小频移键控)是一种连续相位调制技术,基于MSK调制改进而来,通过高斯滤波器对基带信号预滤波,降低旁瓣功率,提高频谱效率。在本课题中,我们将对比GMSK的维特比解调,1比特差分解调,2bit差分解调三种解调方法。 2 阅读全文
1.前言 GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying,高斯最小频移键控)是一种连续相位调制技术,基于MSK调制改进而来,通过高斯滤波器对基带信号预滤波,降低旁瓣功率,提高频谱效率。在本课题中,我们将对比GMSK的维特比解调,1比特差分解调,2bit差分解调三种解调方法。 2 阅读全文
posted @ 2026-01-20 17:38
简简单单做算法
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1.前言 三次样条插值是一种在数据拟合和信号处理中广泛应用的技术,它通过构造分段三次多项式来逼近给定的离散数据点,确保整个插值函数在节点处具有连续的一阶和二阶导数,从而获得平滑的插值结果。在 FPGA 实现中,由于其并行计算和硬件加速的特性,能够高效处理实时性要求高的插值任务。 2.算法运行效果图预
1.前言 基于图像模糊度统计和盲卷积滤波的图像去模糊算法,结合了对图像模糊程度的量化评估和无需预先知道模糊核的图像恢复技术,能够在一定程度上自动分析图像的模糊特性并进行有效复原。 2.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 3.算法运行软件版本 Matlab2024b(推荐)或者matlab2
1.前言 在图像获取过程中,由于相机抖动、物体运动、聚焦不准或光学系统像差等原因,图像往往会发生模糊。图像模糊本质上是图像与一个模糊核 (也称为点扩散函数,PSF) 的卷积过程,同时还会受到噪声的干扰。图像恢复的目标就是从模糊图像中尽可能准确地重建原始清晰图像。 2.算法运行效果图预览 (完整程序运
1.前言 时间序列预测在能源、气象等领域具有重要应用价值。传统方法如ARIMA、SVM等在处理非线性、非平稳序列时存在局限性,而深度学习模型(如GRU)虽能捕捉时序特征,但对初始参数敏感,且复杂序列需预处理以提升预测精度。变分模态分解(VMD)可将复杂时序分解为多个平稳模态分量,门控循环单元(GRU
1.前言 时间序列预测在能源、气象等领域具有重要应用价值。传统方法如ARIMA、SVM等在处理非线性、非平稳序列时存在局限性,而深度学习模型(如LSTM)虽能捕捉时序特征,但对初始参数敏感,且复杂序列需预处理以提升预测精度。变分模态分解(VMD)可将复杂时序分解为多个平稳模态分量,LSTM可有效建模
1.前言 空时自适应处理(STAP)是抗杂波的核心技术,其关键在于准确估计杂波的空时功率谱。传统 STAP 方法(如样本协方差矩阵求逆,SMI)需满足 “样本数远大于自由度” 的要求,在小样本条件下性能显著下降。近年来,压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论因其利用信号稀疏性
1.前言 时间序列预测在能源、气象等领域具有重要应用价值。传统方法如ARIMA、SVM等在处理非线性、非平稳序列时存在局限性,而深度学习模型(如GRU)虽能捕捉时序特征,但对初始参数敏感,且复杂序列需预处理以提升预测精度。变分模态分解(VMD)可将复杂时序分解为多个平稳模态分量,门控循环单元(GRU
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2024b vivado2022.2 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ................................................... // 统计分类错误数 if(o_re
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Matlab2024b 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) function [y,ws] = func_WMMA(x,M,mu) R = 1+sqrt(-1); w = zeros(1,M); w((M+1)/2) = 1;
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ......................................................................
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b/2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ............................................................. %
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) .................................................................. %设置
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ......................................................................
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a/matlab2024b 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ..........................................................
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 Matlab2024b/Matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ..........................................................
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b(提供软件版本下载) 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ............................................................
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b/matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ..........................................................
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 人工智能算法python程序运行环境安装步骤整理_python ai编程环境安装-CSDN博客 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) # 初始化MediaPipe的面部网格解决方案 map_face_m
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