明也无涯

摘要： Highway Networks 论文地址: "arXiv:1505.00387" "cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( [arXiv:1507.06228" ) 基于梯度下降的算法在网络层数增加时训练越来越困难(并非是梯度消失的问题 阅读全文

摘要： 在多人协作的情况下,master通常是稳定的分支.可以再建一些"develop","testing"等名称的分支.主管master的人做开发的话最好也建立自己的分支. 命令操作 列出当前已经checkout出来的分支,当前分支前边用星号表示. 列出所有本地和远程的分支 开始一项功能的开发工作时，基于 阅读全文

摘要： 为了方便各个子模块独立开发,或使用第三方不断更新的仓库,可以使用子模块来引用. 子模块对应的源码是子模块仓库的克隆. git submodule 与 subtree对比 1. git submodule 允许其他的仓库指定以一个commit嵌入仓库的子目录 仓库 clone下来需要 init 和 u 阅读全文

摘要： 逻辑回归从线性回归引申而来，对回归的结果进行 logistic 函数运算，将范围限制在[0,1]区间，并更改损失函数为二值交叉熵损失，使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布)，而线性回归则是对任意连续值的回归。出世：由统计学家 D 阅读全文

摘要： R2CNN 论文Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection与RRPN(Arbitrary Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals)均提出了检测出任 阅读全文

摘要： Rotation Proposals 论文Arbitrary Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 这篇论文提出了一个基于Faster R CNN的支持任意角度旋转的场景文字检测框架.在Fast R CNN的部分与论文Rotated 阅读全文

摘要： R CNN系列均训练了Bounding box回归器来对窗口进行校正,其目标是学习一种转换关系将预测得到的窗口P映射为真实窗口G(Ground truth). 变换方式 可以通过简单的仿射变换以及指数变换将当前预测出的Bounding box P向Ground truth纠正: $$ \begin{ 阅读全文

摘要： Deformable ConvNets 论文 Deformable Convolutional Networks(arXiv:1703.06211) CNN受限于空间结构,具有较差的旋转不变性,较弱的平移不变性.这篇论文提出了两个可替换原有组件的模块:可变形卷积和RoI pooling.均基于增加空 阅读全文

摘要： Visual DL是由 PaddlePaddle 和 ECharts 合作推出的一款深度学习可视化工具，其能够可视化scalar、参数分布、模型结构、图像等。底层采用C编写，上层SDK以python为主，也可以使用C集成到其它平台。 如果你正在寻求深度学习任务设计的可视化工具，可以考虑Visual 阅读全文

摘要： 一些caffe错误 训练时很快梯度爆炸，loss猛增至nan 如果找不到数据上的原因的话，可以怀疑caffe框架有问题，换用其它版本试试。比如我遇到的问题是在训练时使用了Accuracy层，而该层的实现代码在某次更新中GPU代码存在bug，复用了其它层的变量导致对loss的计算产生了影响。训练时去掉 阅读全文

摘要： "User Mode Linux" 是可以在用户态启动的 Linux版本,最新版linux内核已提供了支持。这使我们能在类似 OpenVZ 虚拟化技术的系统上，使用最新的 Linux 内核；并且可以在非 root 用户下启动。 用途 调试内核模块，网络实验，体验最新功能。。。 工具代码准备 安装内核 阅读全文

摘要： SpaceNet 数据集 "SpaceNet" 是DigitalGlobe商业卫星公司提供的遥感图像集合,包含一些标记信息可用作机器学习研究. SpaceNet Challenge主页: https://spacenetchallenge.github.io/ 数据集下载命令: https://gi 阅读全文

摘要： Java调用Python的一种简单、灵活地方式。 阅读全文

摘要： Caffe在1.0版本仅支持两种信号的处理: 1) SIGHUP 2) SIGINT SIGHUP:caffe接收到此信号后进行snapshot,并不会中断caffe的训练. SIGINT:caffe接收到此信号后进行snapshot,并退出. 参考 "issue 2012" 对这个问题的讨论.在 阅读全文

摘要： 参数正则化方法 Dropout 受人类繁衍后代时男女各一半基因进行组合产生下一代的启发，论文（ "Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting" ）提出了Dropout。 Dropout是一种在深度学习环境中应用的 阅读全文

摘要： 本文介绍两种方便获取主机动态IP的方式(DDNS,IP报告网页),并给出相应的代码实现. shell脚本获取本机IP,执行上传操作和更新DNS操作.定期执行通过crontab或者systemd等服务. 应用场景 远程访问具有动态IP的公网或内网主机时,如果通过ip进行访问,由于公网IP总是在变化,我 阅读全文

摘要： 线性回归 用$X=(x_1, x_2, ...,x_n)T \in \mathbb{R}{n\times p}$表示数据，用$y=(y_1, y_2, ...,y_n)T \in \mathbb{R}{n}$表示标签。对于一个样本$x_i$，它的输出值是其特征的线性组合： \[ \begin{equ 阅读全文

摘要： Network In Network 论文 "Network In Network" (Min Lin, ICLR2014). 传统CNN使用的线性滤波器是一种广义线性模型(Generalized linear model,GLM)。所以用CNN进行特征提取时，其实就隐含地假设了特征是线性可分的，可 阅读全文

摘要： pooling 是仿照人的视觉系统进行降维（降采样），用更高层的抽象表示图像特征，这一部分内容从Hubel&wiesel视觉神经研究到Fukushima提出，再到LeCun的LeNet5首次采用并使用BP进行求解，是一条线上的内容，原始推动力其实就是仿生，仿照真正的神经网络构建人工网络。 至于poo 阅读全文

摘要： Batch Normalization Ioffe 和 C. Szegedy 在2015年《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》论文中提出此方法来减缓 阅读全文