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循环SNN 阅读全文
posted @ 2020-11-07 22:14
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2020年11月7日
2020年11月2日
摘要：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv：https://arxiv.org/abs/1812.05905 Abstract 无模型的深度RL算法已成功应用于一系列具有挑战性的序列决策和控制任务。但是，这些方法通常面临两个主要挑战：高样本复杂性和超参数的脆弱性。这两个 阅读全文
posted @ 2020-11-02 19:07
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2020年10月31日
摘要：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 论文笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55307499 Arxiv：https://arxiv.org/pdf/1802.09477.pdf ICML 2018（TD3） Abstract 在基于价值的RL方 阅读全文
posted @ 2020-10-31 14:43
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2020年10月29日
摘要：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv: Learning, (2017) Abstract 我们提出了一系列用于RL的策略梯度方法，该方法在通过环境交互进行数据采样与使用随机梯度上升优化"替代"目标函数之间交替进行。尽管标准策略梯度方法对每个数据样本执行一个梯度更 阅读全文
posted @ 2020-10-29 15:03
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2020年10月28日
摘要：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 论文笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26754280 Arxiv：https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf Published as a conference paper a 阅读全文
posted @ 2020-10-28 13:52
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2020年10月18日
摘要：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICML 2016 Abstract 我们提出了一个概念上简单且轻量级的深度强化学习框架，该框架使用异步梯度下降来优化深度神经网络控制器。我们提出了四种标准强化学习算法的异步变体，并表明并行参与者学习器对训练具有稳定作用，允许所有四种方法 阅读全文
posted @ 2020-10-18 21:06
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RL-Adventure: Policy Gradients 开源代码：https://github.com/higgsfield/RL-Adventure-2 自身实现：https://github.com/lucifer2859/Policy-Gradients 1、Advantage Acto 阅读全文
posted @ 2020-10-18 20:09
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 论文笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85003758，https://zhuanlan.zhihu.com/p/131625682 ICML 2018 Abstract 无模型的深度RL算法已在一系列具有挑 阅读全文
posted @ 2020-10-18 20:02
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2020年10月12日
摘要：
random.seed(args.seed) np.random.seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed) torch.backends.cudnn.deterministic = T 阅读全文
posted @ 2020-10-12 09:54
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2020年9月29日
摘要：
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Current Opinion in Neurobiology, (2018) Abstract 非感觉变量强烈影响成年小鼠初级视觉皮层的神经元活动。对视觉刺激的神经元反应受行为状态（如激发和运动活动）调节，并受经验影响。这种动态过程导致 阅读全文
posted @ 2020-09-29 10:57
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