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Deep Reinforcement Learning and Its Neuroscientific Implications

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 强大的人工智能（AI）的出现为神经科学定义了新的研究方向。迄今为止，这项研究主要集中于在诸如图像分类等任务中使用监督学习训练的深度神经网络。但是，目前AI工作还有另一个领域受到神经科学家的关注较少，但可能具有深远的神经科阅读全文

posted @ 2020-08-27 14:16 穷酸秀才大草包阅读(550) 评论(0) 推荐(1)

实用科研工具/网站集

摘要：在这里mark一下我收藏的一些实用的科研网站（有些常用的我就不列举了），欢迎大家评论补充！！！阅读全文

posted @ 2020-08-23 16:25 穷酸秀才大草包阅读(2008) 评论(0) 推荐(0)

rlpyt（Deep Reinforcement Learning in PyTorch）

摘要： rlpyt: A Research Code Base for Deep Reinforcement Learning in PyTorch Github：https://github.com/astooke/rlpyt Introduction (CH)：https://baijiahao.bai 阅读全文

posted @ 2020-08-21 14:52 穷酸秀才大草包阅读(511) 评论(0) 推荐(0)

conda命令详解

摘要：安装Conda 直接使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装更为精简快捷查看环境： conda env listconda info --envs 创建环境： conda create -n env_name python=3.x 进入环境： source act 阅读全文

posted @ 2020-08-21 10:59 穷酸秀才大草包阅读(1975) 评论(0) 推荐(0)

强化学习中的经验回放（The Experience Replay in Reinforcement Learning）

摘要：强化学习中的经验回放（The Experience Replay in Reinforcement Learning）阅读全文

posted @ 2020-08-19 15:29 穷酸秀才大草包阅读(10507) 评论(0) 推荐(1)

Revisiting Fundamentals of Experience Replay

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICML 2020 Abstract 经验回放对于深度RL中的异策算法至关重要，但是在我们的理解上仍然存在很大差距。因此，我们对Q学习方法中的经验回放进行了系统且广泛的分析，重点是两个基本属性：回放容量和学习更新与所收集经验的比率(回放率阅读全文

posted @ 2020-08-18 18:59 穷酸秀才大草包阅读(731) 评论(0) 推荐(1)

Word操作之参考文献自动关联和引用

摘要：转载：https://blog.csdn.net/qq_40078121/article/details/88681605 编号选项->定义新编号格式；选择插入->交叉引用选项；然后选中[1]，使用“Ctrl Shift +”快捷键使其变成上角标。阅读全文

posted @ 2020-08-18 17:55 穷酸秀才大草包阅读(975) 评论(0) 推荐(0)

Play it again: reactivation of waking experience and memory

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Trends in Neurosciences, no. 5 (2010): 220-229 Abstract 回合空间记忆均涉及海马体神经元回路中复杂联想的编码。这种记忆轨迹可以通过巩固过程从短期到长期稳定下来，这种巩固过程涉及睡眠和休阅读全文

posted @ 2020-08-17 17:31 穷酸秀才大草包阅读(450) 评论(0) 推荐(0)

强化学习第二版第17章笔记——前沿技术

摘要：在本章中大家将接触一些超出本书范围的话题，但是我们认为这些话题对于强化学习的未来非常重要。很多话题会超出我们所熟知的知识范围，并且有些会把我们带出马尔可夫决策过程(MDP)框架。 17.1 广义价值函数和辅助任务不管在这种类似于价值函数的预测过程中，我们累加的是什么信号，我们都称其为这种预测的累积阅读全文

posted @ 2020-08-16 22:42 穷酸秀才大草包阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

强化学习第2版第15章笔记——神经科学

摘要：神经科学是对神经系统的多学科研究的总称，主要包括：如何调节身体功能，如何控制行为，由发育、学习和老化所引起的随着时间的变化，以及细胞和分子机制如何使这些功能成为可能。强化学习的最令人兴奋的方面之一是来自神经科学的越来越多的证据表明，人类和许多其他动物的神经系统实施的算法和强化学习算法在很多方面是一一阅读全文

posted @ 2020-08-15 17:43 穷酸秀才大草包阅读(1438) 评论(0) 推荐(0)

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