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mlGeNN: accelerating SNN inference using GPU-enabled neural networks

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neuromorphic Computing and Engineering, 2022 Abstract 在本文中，我们介绍了mlGeNN —— 一个Python库，用于将Keras中指定的人工神经网络(ANN)转换为脉冲神经网络(SN 阅读全文

posted @ 2022-03-18 16:24 穷酸秀才大草包阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

Spiking Deep Residual Network

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE transactions on neural networks and learning systems, (2021) Abstract 脉冲神经网络(SNN)因其生物学合理性而受到广泛关注。SNN理论上至少具有与传统人工神经阅读全文

posted @ 2022-03-17 16:26 穷酸秀才大草包阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

Accurate and efficient time-domain classification with adaptive spiking recurrent neural networks

摘要： Nat. Mach. Intell., (2021) 接收双向输入的脉冲循环神经网络（bi-SRNN）阅读全文

posted @ 2022-03-07 21:32 穷酸秀才大草包阅读(1087) 评论(5) 推荐(0)

Visual explanations from spiking neural networks using inter‑spike intervals

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ SCIENTIFIC REPORTS, (2021): 19037 Abstract 通过模拟大脑中的生物特征，脉冲神经网络(SNN)为传统深度学习提供了一种节能的替代方案。为了使SNN无处不在，一种用于分析和解释这种时间深度SNN的内部阅读全文

posted @ 2022-03-07 21:02 穷酸秀才大草包阅读(513) 评论(0) 推荐(0)

Enhancing efficiency of object recognition in different categorization levels by reinforcement learning in modular spiking neural networks

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arxiv 2021 Abstract 人类视觉系统包含一个层次结构的模块序列，这些模块参与上级、基本和下级分类级别的视觉感知。在过去的几十年中，已经提出了各种计算模型来模拟视觉皮层的分层前馈处理，但是视觉系统的许多关键特征，例如实际的神阅读全文

posted @ 2022-03-06 21:04 穷酸秀才大草包阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

Hardware-Friendly Actor-Critic Reinforcement Learning Through Modulation of Spike-Timing-Dependent Plasticity

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, VOL. 66, NO. 2, FEBRUARY 2017 Abstract 在这项工作中，我们提出了一种硬件友好的强化学习算法。学习算法基于使用脉冲神经网络(SNN)实现的阅读全文

posted @ 2022-03-04 14:36 穷酸秀才大草包阅读(270) 评论(0) 推荐(0)

An Efficient Spiking Neural Network for Recognizing Gestures with a DVS Camera on the Loihi Neuromorphic Processor

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IJCNN, pp.1-9, (2020) Abstract 脉冲神经网络(SNN)是第三代神经网络，由于其生物学合理性和与传统人工深度神经网络(DNN)相比降低的复杂性，已成为基于机器学习的应用程序的关注焦点。这些SNN可以在英特尔Lo 阅读全文

posted @ 2022-03-04 11:59 穷酸秀才大草包阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

Distilling Neuron Spike with High Temperature in Reinforcement Learning Agents

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)与深度神经网络(DNN)相比，处理速度更快、能耗更低、生物可解释性更强，有望接近强人工智能。强化学习类似于生物学中的学习。研究SNN和RL的结合具有重要意义。我们提出了带有ST 阅读全文

posted @ 2022-03-03 22:20 穷酸秀才大草包阅读(500) 评论(0) 推荐(0)

Evolving-to-Learn Reinforcement Learning Tasks with Spiking Neural Networks

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2022 Abstract 受自然神经系统的启发，突触可塑性规则用于训练具有局部信息的脉冲神经网络，使其适用于神经形态硬件的在线学习。然而，当实现这些规则来学习不同的新任务时，它们通常需要大量的任务相关微调工作。本文旨在通过采阅读全文

posted @ 2022-03-02 17:00 穷酸秀才大草包阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

BP-STDP: Approximating Backpropagation using Spike Timing Dependent Plasticity

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neurocomputing, (2019): 39-47 Abstract 训练脉冲神经网络(SNN)的问题是理解大脑内计算的必要先决条件，这一领域仍处于起步阶段。以前的工作表明，多层SNN中的监督学习使仿生网络能够通过分层特征获取来识阅读全文

posted @ 2022-02-27 21:26 穷酸秀才大草包阅读(1122) 评论(0) 推荐(0)

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