2022年3月2日

Evolving-to-Learn Reinforcement Learning Tasks with Spiking Neural Networks
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2022 Abstract 受自然神经系统的启发，突触可塑性规则用于训练具有局部信息的脉冲神经网络，使其适用于神经形态硬件的在线学习。然而，当实现这些规则来学习不同的新任务时，它们通常需要大量的任务相关微调工作。本文旨在通过采 阅读全文
posted @ 2022-03-02 17:00 穷酸秀才大草包 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

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