摘要：
现在有个问题，conda没有国内源了，但conda的管理工具很好用，所以，安装初始大礼包用conda，后续安装用pip。 在windows下，如果遇到编译错误，可以在这个网站下载编译好的windows二进制包进行安装。 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonli 阅读全文
posted @ 2023-08-30 16:11
立体风
阅读(62)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo 阅读全文
posted @ 2023-08-24 15:29
立体风
阅读(214)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 阅读全文
posted @ 2023-08-24 09:12
立体风
阅读(397)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
梯度下降法是一个用于优化多变量函数的迭代方法。在深度学习和机器学习中，通常用它来优化损失函数，从而找到一个模型的最优参数。 以下是梯度下降法的原理详解： 1. **目标**：我们的目标是找到函数\(f(\theta)\)的最小值，其中\(\theta\)是一个参数向量。在机器学习中，这个函数通常是损 阅读全文
posted @ 2023-08-22 13:14
立体风
阅读(319)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Hugging Face 是一个在自然语言处理（NLP）领域非常活跃的公司和开源社区，它对于普及化和简化现代NLP工具和模型做出了巨大的贡献。以下是有关 Hugging Face 的一些基本介绍： 1. **Transformers 库**： - Hugging Face 最为人所知的可能是它们的开 阅读全文
posted @ 2023-08-21 16:28
立体风
阅读(1042)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi 阅读全文
posted @ 2023-08-21 15:46
立体风
阅读(1109)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 阅读全文
posted @ 2023-08-21 12:48
立体风
阅读(1190)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
网上说需要“安装VcXsrv或 Xming”，其实现在的wsl2已经不需要了。只要win的版本够，并且升级wsl2到最新版本，就可以使用python的画图代码了。 先决条件 你需要Windows 10版本 19044+ 或Windows 11才能访问此功能。 已安装适用于 vGPU 的驱动程序 若要 阅读全文
posted @ 2023-06-08 16:04
立体风
阅读(528)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
首先参考了上一篇《emacs极简配置》，我的想法是打开兼容vim的viper到5级，然后一些基本的字体设定，然后如何执行python文件的一个全过程方法。 1、先打开emacs，如果忘了怎么用了，看一下自带的教程，还是中文的，超级方便。 2、学完后，键入 C-x C-f 并按~，这样就会打开默认的配 阅读全文
posted @ 2023-04-25 11:55
立体风
阅读(221)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号