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摘要: 一、高斯脉冲成型基础 高斯脉冲的时域表达式为: 其中T为符号周期,其频谱特性为: 关键参数: 成形因子(BT):带宽-时间积,决定频谱滚降速度(BT=0.3时主瓣宽度为1.5/T) 滚降特性:比矩形脉冲节省约30%的带宽 二、通信系统中的应用场景 1. GMSK调制(GSM系统) 实现流程: 基带比 阅读全文
posted @ 2025-12-29 16:45 我是一只小小鸟~ 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于射线理论的水声信道仿真MATLAB程序,包含多径传播、多普勒频移和噪声干扰的完整实现,包含详细注释和可视化模块: %% 水声信道仿真程序(射线理论模型) % 功能:模拟水下声波传播的多径效应、多普勒频移和噪声干扰 % 参数设置 clear; clc; close all; %% 1. 环境参数设 阅读全文
posted @ 2025-12-25 10:56 我是一只小小鸟~ 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、STFT在图像配准中的作用 STFT通过滑动窗口分析图像局部频谱,可提取纹理和边缘特征,辅助以下配准任务: 频域相位特征提取:通过STFT频谱的相位信息辅助全局平移估计。 多尺度特征增强:结合小波变换或金字塔分解,提升多分辨率配准效果。 抗干扰能力:在低对比度或噪声干扰下,频域特征比灰度特征更鲁 阅读全文
posted @ 2025-12-24 10:22 我是一只小小鸟~ 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、核心代码实现 %% Hopfield神经网络求解TSP问题(MATLAB版) clear all; clc; close all; %% 参数设置 N = 10; % 城市数量 A = 200; % 城市重复访问惩罚系数 D = 100; % 位置冲突惩罚系数 U0 = 0.1; % 输入电压基 阅读全文
posted @ 2025-12-22 18:51 我是一只小小鸟~ 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、硬件连接配置 // 硬件连接定义(根据实际引脚调整) #define AM2320_I2C_ADDR 0x5C << 1 // 7位地址左移1位(0xB8写/0xB9读) #define AM2320_SDA_PIN GPIO_PIN_9 #define AM2320_SCL_PIN GPIO_ 阅读全文
posted @ 2025-12-19 15:29 我是一只小小鸟~ 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于 扩展的增量流形学习算法IMM-ISOMAP 的方案,结合 动态邻域更新 和 切空间扩展 策略,解决传统ISOMAP在增量数据和多流形场景下的局限性。 一、算法背景与改进动机 1. 传统ISOMAP的局限性 单一流形假设:默认数据位于单一全局流形,无法处理多流形数据 静态邻域限制:邻域图需全量重 阅读全文
posted @ 2025-12-17 16:18 我是一只小小鸟~ 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、内点法核心原理 内点法通过在可行域内部迭代逼近最优解,其数学模型为: 通过引入障碍函数(如对数障碍)将约束问题转化为无约束问题: 构建增广目标函数: 迭代过程中逐步减小惩罚因子 μ直至收敛。 二、MATLAB实现方案 1. 内置函数调用(推荐) % 定义优化问题 f = @(x) x(1)^2 阅读全文
posted @ 2025-12-16 10:19 我是一只小小鸟~ 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MATLAB实现非线性混凝土模型计算,整合了材料本构、截面分析和结构响应计算: 一、模型建立基础 1. 材料本构模型 (1) 混凝土塑性损伤模型 采用GB50010-2010规范推荐的模型,包含: 受压本构:分段函数描述上升段与下降段 受拉本构:考虑开裂后的刚度退化 损伤因子: (2) 钢筋弹塑性模 阅读全文
posted @ 2025-12-14 13:07 我是一只小小鸟~ 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于支持向量机(SVM)的P300检测分类MATLAB实现,包含数据预处理、特征提取和分类评估流程: %% P300检测分类完整流程(SVM实现) clc; clear; close all; %% 1. 数据加载与模拟生成(实际应用需替换为真实数据) % 生成模拟EEG数据(实际应加载真实数据) 阅读全文
posted @ 2025-12-11 15:46 我是一只小小鸟~ 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MFOCUSS(Multi-channel FOCal Underdetermined System Solver)是一种高效的稀疏信号重构算法,特别适用于压缩感知和源定位应用。 算法原理 MFOCUSS是一种迭代重加权最小二乘算法,通过动态调整权重矩阵来逼近L₀范数最小化问题。其核心迭代公式为: 阅读全文
posted @ 2025-12-10 11:40 我是一只小小鸟~ 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
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