Leo叶

摘要： 卡方检验 01） 来源定义 Xi 取自N (0,1), 则 X1-Xn的平方和，服从卡方分布（n自由度） 02）在抽样分布中，(n-1)s2 /sigma2 服从卡方分布（n-1自由度） 求和（X-mu）/sigma2 ，中mu未知时，改为 样本统计量 - 样本均值代替，也是正态总体，但是自由度下降 阅读全文

摘要： 第一周 1.1 Why RNN 因为牛逼； 在语言识别，音乐生成，情绪分类，DNA序列分析，机器翻译，视频活动识别，实体命名识别等领域有出色表现 1.2 数学符号 x一个序列，有x1,x2,..., Tx代表长度，词的one-hot表示法 1.3 RNN 标准NN问题： 1）不同case的 输入，输 阅读全文

摘要： 第一周 1.1 计算机视觉 C 深度学习令wu兴奋有2点，计算机视觉的发展出现很多新产品应用，及在CV发展过程中产生的新网络结构跟算法，能与其他交叉领域结合应用；他在做speech recognition的时候会从这里找灵感； 介绍了基本任务，图像分类，目标识别，在处理1000*1000*3 像素等 阅读全文

摘要： 在Qlik sense中创建new app的时候，有很多种方法，最定制化的是load script的方式，不仅仅可以对数据集进行二次处理，自主配置耦合key，还可以对整个app里的各类参数进行整体设置 这里总结一些实践中的常用设置 1. 运行监控时间 LET StartTime = Now();LE 阅读全文

摘要： Markdown是一种纯文本、轻量级的文本标记语言，这几天摸索了一下Markdown笔记，瞬间被它的功能吸引到了 太玩意儿记录数学跟代码太赞了，排版跟数学代码字体很漂亮，还可以编辑图片，添加链接，超级适合技术文档、博客、做笔记，支持导出HTML、PDF、Word、图片等类型文件 网上资料太多了，语法 阅读全文

摘要： 如何开发组合一个复杂的机器学习系统 ？ 如何分配资源决定下一步怎么做？ 001. Photo OCR Photo OCR stands for Photo Optical Character Recognition. 设计一个机器学习系统，其中一项最重要的决定就是要怎么样组织好这个流水线pipeli 阅读全文

摘要： 得到一个高效的机器学习的方式之一： “用一个low bias的模型，然后用很大数据训练它” -- Andrew Ng 001. 先用确定是否用全数据集进行训练 右边的图High bias，增加再多训练数据也没用 002. 随机梯度下降 - Stochastic Gradient Descent Ba 阅读全文

摘要： 001. 符号系统 以电影评分为例， 002. 基于内容的推荐 每个人对不同内容电影的打分都是有规律的，可以通过机器学习表示出来，这里用逻辑回归来描述。 因此总体而言，每个人都有一个独立的逻辑回归模型，模型的输入特征，则是内容产品的特征向量。 003. 基于内容的推荐系统优化函数 单个人的逻辑回归参 阅读全文

摘要： 001. SVM的优化目标及损失函数 跟其他直接从margin出发不同，这里从Regression 的交叉熵损失函数引入，对sigmoid函数做了一点近似的拉直变形，直接引出了SVM的损失函数 002. 大间隔的最优解 有超参数C开始讨论，当C 足够大时，要minimize目标函数，则需要 第一项等 阅读全文

摘要： 空 阅读全文