Leo叶

摘要： 1. 使用 with 语句写多个SQL语句 2. 使用 begin with 语句写多个SQL语句 3. 提取某daily history表中最新的 image date的数据，进行计算 使用**declare** 函数进行声明后，在 where 语句中用 unnest 函数 declare max 阅读全文

摘要： 关于数据分析师掌握SQL的几个真相： （1）SQL不复杂，但不是2-3个小时就搞定的，但牛客网一遍SQL的题目，需要2-3天时间， （2）SQL不需要数学增删改查，熟悉数据库，NO，大部分时间都只用到提数取数，只有查询的权限 （3）不需要SQL进行数据分析，有一定能力，但吃力不讨好 （4）查询数据优 阅读全文

摘要： 1） 基础的几对概念 产品、数据产品、数据分析产品、BI可视化产品 产品就比较泛，啥领域都可以； 数据产品特指产品的主要输出为数据，依托数据信息，主要价值在数据的产品； 数据分析产品，重点在分析+数据，可以是一份报表、可视化、一个模型、一个分析专题； BI可视化产品，则可以认为是数据分析产品的一个类 阅读全文

摘要： 界定问题： 【市场】规模，增速； 主要驱动因素，如何细分的 ，各细分领域的发展 【竞争】对外提现为对手的产品、企业， 对内体现为功能相近类似的 产品选项 【用户】行为 阅读全文

摘要： 分析类： 1. 过度分析： IPO 分析思路， IPO资金冻结后，客户资产留存 2. 数据集 exploration 研究验证数据，给出一份数据说明，数据质量报告，基于数据的业务报告 目前，数据QC有三个常用的工具： 1）SAS tool -> 重点变量的变动， 2） LOG -> scan log 阅读全文

摘要： 1）提数（基础数据表、业务对应的数据模型，字段业务定义，提取逻辑） 2）修改增减报表内容 （数据指标） 3）开发Excel报表 （需求分析、数据可行性） 4）业务分析 - （数据异常波动调查、业务全貌、） 5）设计综合Dashboard 6）数据管理（指标体系梳理，数据字段的开发、管理、统一、业务逻 阅读全文

摘要： 思考： 先了解你的产品特性、产品价值，用户、用户对你产品的使用，了解渠道，了解活动 1）产品： 低脂、天然意味着产品特色是健康高品质，产品定价可以尝试提高单价 （ 具体需要做A/B test ？ 这类需要统一售价没法做A/Btest的如何验证 ？） 2）渠道：只有线下的，无线上渠道，可以扩展线上渠道 阅读全文

摘要： 1） 沟通中的直接高效 与 个人经验累积 各个国家地区的人都有，文化差异很大，相对沟通上，为了让更多人明白，说得很白，很直接，采用最低的理论要求。 这种的缺点是不会像国内一样，大家特别强调总结方法论的氛围，一听进去就是经验。 而senior leaders们是不缺理论，他们很多都是有系统的商业理论训 阅读全文

摘要： part A : 关于增长的问题 1. 为啥要做增长？ 产品团队主要集中在打磨产品，做feature，提高用户体验，小实验就没精力做。市场集中在做品牌营销，广告投放，这种比较高比较宏观一点的策略。 增长团队关注在用户行为、营收、用户增长。 特点是以数据驱动的快速试验， 2. 增长起源 Faceboo 阅读全文

摘要： 【业务产品】银行业务主要有资产业务，负债业务，中间业务。零售银行业务主要从以下几个方面来了解： 产品： 资产业务：贷款产品，PIL, PIL-LI, PIL-rw, Tax-loan, RCF, RCF-rw, 基于卡的load - BTI, CBT, 按揭Mortgage (GHOS, HML ) 阅读全文