2020年11月5日
吴恩达机器学习笔记 - SVM
摘要： 001. SVM的优化目标及损失函数 跟其他直接从margin出发不同，这里从Regression 的交叉熵损失函数引入，对sigmoid函数做了一点近似的拉直变形，直接引出了SVM的损失函数 002. 大间隔的最优解 有超参数C开始讨论，当C 足够大时，要minimize目标函数，则需要 第一项等 阅读全文
posted @ 2020-11-05 15:09 Leo叶 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
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摘要： 空 阅读全文
posted @ 2020-11-05 00:27 Leo叶 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)