摘要：
1 概述：LambdaMART 算法 定义 LambdaMART 是一种用于排序学习（Learning to Rank）的算法，广泛应用于搜索引擎、在线广告、推荐系统等领域。 它结合了 LambdaRank 和 MART（Multiple Additive Regression Tree）的优点，能 阅读全文
posted @ 2026-08-21 16:54
数据知音
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摘要：
0 序言 接续: [RAG] 技术调研：企业级知识库的主流解决方案、技术架构与组件选型（2026版） - 博客园/数据知音 1 RAG知识库方案的常见问题、工程实践 Q: 如何将RAG知识库的准确率从60%提升到85%? * Step1 【精准定位】问题环节 别盲目一来就调参，先要看清楚问题出现在哪 阅读全文
posted @ 2026-08-21 16:46
数据知音
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摘要：
1 概述：智能系统的评估方法 智能系统的性能度量 := 智能系统的评估指标 对于ML学习器/智能系统的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型（智能系统）泛化能力的评价标准，这就是性能度量/评估指标。 评估指标反映了任务需求，在对比不同模型（智能系统）的能力时，使用不同的指 阅读全文
posted @ 2026-08-21 16:01
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摘要：
0 序 核心结论：可以直接基于RAGFlow + LLM + 重排序模型构建企业级AI客服、智能助手、Bot助手，也可将 RAGFlow 集成到各类 AI Agent / Workflow 应用程序（如：Dify、LangChain、Spring AI等）中，做进一步的增强。 欢迎评论、交流。 核心 阅读全文
posted @ 2026-08-20 20:48
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摘要：
1 概述 产品介绍 RAGFlow 是一款领先的开源 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）引擎，由 InfiniFlow 团队开发维护。它将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力深度融合，为大语言模型（LLM）构建了一个高质量的上下文层。 作 阅读全文
posted @ 2026-08-20 17:31
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1 技术调研：企业级知识库的主流解决方案 企业级知识库在2026年已经形成清晰的范式：RAG（检索增强生成）是绝对主流底座，上层演进出"开源自建 / 商业SaaS / 私有化部署 / 协同办公嵌入"四条路线，底层技术栈则收敛为"解析→切分→嵌入→向量库→混合检索+Rerank→大模型生成"的标准流水 阅读全文
posted @ 2026-08-20 14:46
数据知音
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0 序 接续: [AI Agent/应用] OpenAI Codex 概述 - 博客园/千千寰宇 在 Codex 0.90.0 及以后的版本， Codex 支持内置的计划模式了。 之前 Codex CLI 在增加 Skills 支持的时候，顺手也带了一个 create-plan 的试验性 Skill 阅读全文
posted @ 2026-08-12 00:00
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0 序 先看当前全球范围内的 AI Agent 趋势 [数据/AI] AI Agent产品趋势观察 - 博客园/数据知音 Hermes（开源产品，成熟度不如商业产品） > Codex（商业产品） > Claude Code > Cursor（不支持第三方模型） > Trae（国内Top1） > Op 阅读全文
posted @ 2026-08-08 23:48
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摘要：
GenAI 发展趋势 AI的下一方向：世界模型 典型行业：影视制作、自动驾驶、机器人 李飞飞: AI的下一个方向是世界模型 - 知识星球/AI破局之路(限免) 2026.08.19 Harness 工程的部分能力内化到大模型内部 典型代表： ChatGPT Astra / Kimi-K3 / ... 阅读全文
posted @ 2026-08-06 20:19
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摘要：
0 序 在把玩 OpenClaw 并启用外部 web 浏览器时，选项中有 brave search。索性玩转、了解一下。 Brave Search API 被设计为专为 AI Agent 优化的【Web内容检索】基础设施 先说最重要的结论：Brave Search API 现在已完全付费制，不再提供 阅读全文
posted @ 2026-08-06 11:26
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