摘要：
0 序 Function Calling 的定位： AI Agent 的四大组件（系统能力）： 规划、工具调用、记忆、反思；而 Function Calling 作为 【工具调用】能力最底层的标准化机制。 作为大模型 API 提供的一种"契约"——你定义工具，模型决定何时调用并输出结构化参数，你的代 阅读全文
posted @ 2026-08-27 13:06
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摘要：
📖 RAGFlow 源码深度解读报告 项目: infiniflow/ragflow 版本: v0.27.0（detached HEAD @ tag v0.27.0） 分析日期: 2026-08-25 源码路径: H:\Github\ragflow 分析方法: Git Repo Reader 五维阅 阅读全文
posted @ 2026-08-27 02:00
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摘要：
0 序 产品定位：作为 Model Context Protocol（MCP）的官方远程传输层、当下的主流规范/协议，以单一 HTTP 端点 + 可选 SSE 响应流取代了旧版 HTTP+SSE 双端点（双 API Endpoint）架构，为 AI Agent 与外部工具/资源之间提供可扩展、可中断 阅读全文
posted @ 2026-08-26 09:54
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摘要：
1 概述 产品介绍 Copilot for Obsidian 是一款运行于 Obsidian 笔记软件内部的 AI 助手插件，由开发者 Logan Yang（@logancyang）创立，现归属 Brevilabs LLC 公司运营。其核心定位是 "Agents for your Obsidian 阅读全文
posted @ 2026-08-25 11:16
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摘要：
0 序 接续: [知识管理/技术调研] Obsidian Copilot 插件：Obsidian 生态排名Top的 AI 助手——基于Markdown文件+LLM模型构建本地化【个人知识库】 - 博客园/数据知音 先上个 Obsidian Copilot 插件 + Codex-ACP + Codex 阅读全文
posted @ 2026-08-25 10:10
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摘要：
1 AI 应用的数据传输方案 术语简释 SSE：Server‑Sent Events，HTTP 单向流式，服务端推、客户端不能发 [HTTP/JS/Python] SSE(Server Send Events) ：服务器 => 浏览器的消息推送解决方案 - 博客园/千千寰宇 WebSocket：标准 阅读全文
posted @ 2026-08-25 01:36
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摘要：
0 序 前置知识： [AI应用] AI Agent Skill综述：告别Prompt炼丹，把AI的“经验”封装成可复用的工程资产 - 博客园/数据知音 本篇旨在：了解、梳理各个 AI Agent 终端（豆包Desktop、Codex、Clawhub、OpenClaw、...）的Skill在本地电脑的 阅读全文
posted @ 2026-08-24 23:38
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摘要：
0 序 基本信息 调研对象：openclaw/clawhub 软件类型：开源（MIT）· AI Agent 技能/插件注册中心 官方链接： 官网：https://clawhub.ai GitHub：https://github.com/openclaw/clawhub 文档：https://docs 阅读全文
posted @ 2026-08-23 16:09
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摘要：
0 序 撰写本篇的契机：如何将自己的 skill 公开到 公开的 skillhub 上？推荐用哪一个 skillhub？ 接续: [AI应用] AI Agent Skill 综述：告别Prompt炼丹，把AI的“经验”封装成可复用的工程资产 - 博客园/数据知音 先上最终效果，看看昨晚刚发布的2个s 阅读全文
posted @ 2026-08-23 15:41
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摘要：
0 序 本篇系【RAG/知识库】系列的又一篇章——出于近期自媒体平台又甩出来一个词汇：LLM Wiki，为此了解了解。 核心结论： LLM Wiki：面向个人与小型团队的、LLM 驱动的编译型结构化知识库 / 个人知识库构建与管理范式（规约、方法论） LLM Wiki 作为一份规约、倡议和愿景，有不 阅读全文
posted @ 2026-08-22 02:20
数据知音
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