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[深度思考/AI+职业发展] GenAI时代,普通职场人、软件工程师们的核心优势与独特价值在哪里?
摘要: 1 话题导入 GenAI(生成式人工智能)时代,普通职场人、软件工程师们的核心优势与独特价值在哪里? 相信不少职场人、软件工程师们与笔者也存在同样的问题。又恰好,前日与某省级传媒企业的数据团队再次交流了此课题。想来,为此,欲系统性地把近自2022年11月(ChatGPT诞生日)以来这三四年中,曾经让
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posted @ 2026-09-15 16:13 数据知音
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[AI/Agent/架构] 企业级AI应用的架构设计(参考蓝图)
摘要: 0 序 不论是问各个AI、还是网络技术博客,都难有一篇把整个企业级应用的架构设计、及其开源组件的情况讲清楚的。 本篇历时多日,大量调研、并结合个人实践,梳理、总结此篇,以作为企业级AI Agent系统设计的理想蓝图、参考图纸。 理解了此篇,也就任意理解市面上的各类AI Agent项目的所处位置了。
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posted @ 2026-08-28 23:24 数据知音
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[数据/AI] AI Agent产品趋势洞察
摘要: GenAI 发展趋势 AI的下一方向:世界模型 典型行业:影视制作、自动驾驶、机器人 李飞飞: AI的下一个方向是世界模型 - 知识星球/AI破局之路(限免) 2026.08.19 Harness 工程的部分能力内化到大模型内部 典型代表: ChatGPT Astra / Kimi-K3 / ...
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posted @ 2026-08-06 20:19 数据知音
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2026年9月
[大数据/AI] AI Agent应用中编排框架的DAG设计 vs. 大数据flink/spark计算框架的DAG设计
摘要: 0 序 近期基于 langgraph(基于DAG的编排) 写一个AI Chat Agent 应用时,恍然发现怎么和 Flink / Spark 的 DAG 设计思路如出一辙呢?! 笔者手搓的一款 AI Chat Agent 应用。 说明大道至简,双方异曲同工矣。为此,本篇进行一些角度的对比、便于迁移
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posted @ 2026-09-28 23:01 数据知音
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[AI/模型] Kev:可自训自跑的开源「Jev 式决策模型」家族
摘要: 0 序 接续: [AI/模型] Jev AI:TypeSafe AI公司的"系统一模型"——把判断做成软件可直接调用的基础设施 - 博客园/数据知音 Kev 效果 https://huggingface.co/spaces/jaredpalmer/kev 1 概述 产品介绍 产品定位 Kev 是一套
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posted @ 2026-09-27 17:16 数据知音
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[AI/模型] Jev AI:TypeSafe AI公司的"系统一模型"——把判断做成软件可直接调用的基础设施
摘要: 0 序 Jev AI,即 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日发布的首款 System One Model(系统一模型) 决策模型。 Jev是个分类器,但又不完全是。 Jev AI ,由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布,
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posted @ 2026-09-27 15:38 数据知音
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[AI/模型] AI模型的种类划分
摘要: 1 AI 模型的种类划分 graph LR 文本 -->|世界模型+参考图(可选)<br> <br>World Lab的Atlas<br>... | AI视频/AI图像 文本 -->|AI视频模型+参考图(可选)<br> <br>Seedance2.5<br>Wan2.2-I2V-A14B<br>W
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posted @ 2026-09-19 00:15 数据知音
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[VibeCoding/浏览器插件] 自动化网页目录导航插件(Automated Web Catalog)的开发过程 | 记录一次基于Vibe Coding软件开发模式下,开发Edge/Chrome浏览器扩展插件的经典过程
摘要: 0 序 Vibe Coding也有三年多了,而这次全新开发一个软件小程序的过程,比较经典,索性记录、总结下。 这个开发、调试过程,特别像 AI Agent (ReAct及其衍生模式) 的工作流程。 本浏览器插件URL: Automated Web Catalog https://microsofte
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posted @ 2026-09-18 18:21 数据知音
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[AI/软件工程学/开发模式] Spec-Driven Development : (文档)规约驱动开发
摘要: 【Claude Code生态】九种思潮:superpowers、spec-kit、OpenSpec 背后的工程思想 - Bilibili# 0 序: AI软件工程学的演进——从无序随机的 Vibe Coding(氛围编程) 走向有序可控的 SDD(文档规约驱动开发) 从 无序、随机的 Vibe Co
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posted @ 2026-09-10 12:24 数据知音
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[AI/LLM/VLM] 大模型的调用参数解读
摘要: 0 序 平时在大量使用/调用大模型,有必要对这些模型参数总结一番。 1 LLM 模型参数 以 LLM 模型 DeepSeek-V4-Flash 为例: 图中当前配置总评 Model: DeepSeek-V4-Flash Max Tokens:8192|Temp:0.7|Top-P:0.7|Top-K
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posted @ 2026-09-09 18:10 数据知音
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[DataAgent] DB-GPT 使用指南
摘要: 0 序 接续: DB-GPT:开源 Agentic AI 数据分析智能助手与 AI 原生数据应用开发框架 - 博客园/千千寰宇 DB-GPT 就像一个「会说话、会动手的数据助手/数据分析师」:你只需用日常语言提问,它就能自动将问题转化为 SQL 语句查询数据库,甚至生成数据报表、解读分析结果。无论是
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posted @ 2026-09-09 14:12 数据知音
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[DataAgents] Wren AI :开源 GenBI 引擎 —— 受治理的 Text-to-SQL 与语义层平台
摘要: 1 概述 产品介绍 Wren AI 是台湾数据基础设施公司 Canner Inc. 开源的一款生成式商业智能(GenBI)引擎。官方将其定义为: An open-source generative BI (GenBI) engine — a governed text-to-SQL and sema
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posted @ 2026-09-08 22:51 数据知音
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