摘要:
0 序 定位:nanobot 是香港大学-数据智能实验室(HKUDS)开源的“超轻量级 OpenClaw”——用约 4,000 行 Python 代码复刻 OpenClaw 约 90% 的核心 Agent 能力,代码量减少约 99%,支持 WebUI/终端/聊天应用多前端、多模型供应商、MCP 工具 阅读全文
posted @ 2026-09-08 17:01
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1 概述:智能客服 + 知识库 的开源项目调研 分类:RAG知识库问答平台(偏AI知识库,可快速搭建客服)、完整智能客服系统(对话引擎+坐席+知识库)、底层框架/组件(二次开发);覆盖开源协议、核心能力、适用场景、优缺点。 RAG知识库平台(最常用,零代码即可做AI客服) 这类项目自带WebUI、文 阅读全文
posted @ 2026-09-08 12:42
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0 序 数据与 AI 的痛点,本质不在于模型不够聪明,而在于数据不可控、治理跟不上、业务没重构、信任机制缺失。个人与企业的困扰各有侧重,但底层根因高度相通。 1 企业在数据与AI融合方面存在的痛点 个人用户:信任、成本、能力三道坎 个人在享受 AI 便利的同时,痛点集中在"不敢用、用不起、不会用": 阅读全文
posted @ 2026-09-07 14:11
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0 序 LangGraph 作为 AI Agent Runetime 底座的热门开源框架之一,在持续学习、持续实践的同时,在此总结一二。 产品定位:LangGraph 是 LangChain Inc. 推出的低层级智能体编排框架与运行时,以有向图(StateGraph)为核心抽象,支持循环、分支、持 阅读全文
posted @ 2026-09-04 09:28
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1 AI Agent的工具执行环境: 沙箱/sandbox 综合对比 方案 隔离机制 特点 典型使用方 传统容器(Docker/runc/Podman) 命名空间+cgroup,共享宿主内核 启动快、兼容最好、生态最成熟,但内核逃逸面大 多数开源 Agent 框架、本地开发 gVisor 用户态内核 阅读全文
posted @ 2026-09-02 18:55
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摘要:
1 DeepSeek Harness 源码分析 DeepSeek-Harness 仓库源码:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 前置知识: 主要编程语言:TypeScript [Web前端/JS/TS/AI/npm/pnpm] TypeSc 阅读全文
posted @ 2026-09-02 09:41
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0 序 接续: [AI/Agent] DeepSeek Harness(dsh):一切皆插件的开源 Agent 运行时底座——未来AI Agent/Hardness工程领域的“Linux” - 博客园/数据知音 本篇侧重介绍一下安装部署、日常使用。 先上效果——执行一个调研任务: 1 安装部署 环境 阅读全文
posted @ 2026-09-01 15:28
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摘要:
0 序 DSH 绝对创下了 Github 开源社区的历史之最,从2026.08.13发布至今短短半个月,已经获得 207K star(截止于2026.09.01笔者写下这句话时),且每天仍以几千的速度狂揽 star。这种极致开放的架构、及DeepSeek这种极致开放的公司理念,真的是把开源社群的优势 阅读全文
posted @ 2026-09-01 14:14
数据知音
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