摘要：
1 AI Agent 演进范式：Prompt 工程 => Context 工程 => Hardness 工程 概念概述与引入背景 在 AI Agent 架构演进的过程中，针对如何提升大语言模型（LLM）执行复杂任务的能力，业界经历了从提示词调优（Prompting）到上下文治理（Context Wi 阅读全文
posted @ 2026-08-31 16:30
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摘要：
0 序 最近在小红书上刷到了不少AI应用开发者在各自公司里基于这几款 AI Agent 框架来做二次开发的情况，为此横向对比、了解一二。 1 调研报告 调研对象：Pi-Agent（earendil-works/pi）· deepseek-harness · DeepAgents（langchain- 阅读全文
posted @ 2026-08-31 15:39
数据知音
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摘要：
0 序 本文初衷——Java领域热门AI Agent框架调研 & 企业级务实选型策略 1 技术调研：Java版开源AI Agent开发框架 核心前提：企业AI Agent落地，模型只是组件，工程化、稳定性、可观测、安全合规、与现有Java微服务融合才是第一优先级；Java定位是运行AI，而非训练AI 阅读全文
posted @ 2026-08-31 15:14
数据知音
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摘要：
0 序 接续: [AI/Agent/架构] 企业级AI应用的架构设计（参考蓝图） - 博客园/数据知音 LLM Gateway 作为 企业级 AI Agent 总体架构-AI模型平台的核心组件，有不少优秀的开源项目可供选择。 本篇即对最为热门的几个相关开源项目进行探讨、对比。 本质上来说， Olla 阅读全文
posted @ 2026-08-29 16:14
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1 概述：AI Agent之记忆组件 定义 记忆组件 vs 知识库 推荐文献 [AI/Agent/Memory/RAG] 辨析：AI Agent 的记忆组件(Memory) vs 知识库系统(Knowledge) - 博客园/数据知音 Knowledge/知识库 : 知识库（企业知道什么） Memo 阅读全文
posted @ 2026-08-29 02:26
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摘要：
0 序 接续:[AI/Agent/架构] 企业级AI应用的架构设计（参考蓝图） - 博客园/数据知音，谈谈本篇的主角——Context Engineering/上下文工程： 前置知识: [AI/Agent/提示词/上下文] Prompt 工程 - 博客园/数据知音 1 概述：上下文工程 1.1 定义 阅读全文
posted @ 2026-08-29 00:20
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0 序 不论是问各个AI、还是网络技术博客，都难有一篇把整个企业级应用的架构设计、及其开源组件的情况讲清楚的。 本篇历时多日，大量调研、并结合个人实践，梳理、总结此篇，以作为企业级AI Agent系统设计的理想蓝图、参考图纸。 理解了此篇，也就任意理解市面上的各类AI Agent项目的所处位置了。 阅读全文
posted @ 2026-08-28 23:24
数据知音
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1 辨析: Knowledge vs. AI Agent's Memory 带着问题去阅读，更容易深刻理解二者的区别。 Memory 和 知识库的边界、交互方式？什么情况下，双方会形成交互？不少知识库底层的向量存储组件也会被用来作为语义存储的方案，怎么理解？ 前置知识 Data : 业务系统 + 数 阅读全文
posted @ 2026-08-28 15:37
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摘要：
0 序 初体验 定位：基于 Spring Boot 3 + Langchain4j 构建，深度继承若依（RuoYi）企业级后台管理能力，提供多模型统一接入、本地化 RAG 知识库、MCP 工具调用、可视化工作流编排与多智能体协同的全栈开源 AI 应用开发平台。 LangChain4J https:/ 阅读全文
posted @ 2026-08-28 01:43
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0 序 前置知识: [AI/LLM/Agent/工具调用] Function Calling（函数调用）：让大模型"动手干活"的【标准化工具调用机制】 - 博客园/数据知音 [AIGC/Agent] MCP := 模型上下文协议 := AI Agent应用与外部系统集成的标准协议 - 博客园/千千寰 阅读全文
posted @ 2026-08-27 13:09
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