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摘要： 条件格式：高效分析大量平面数据的利器 在实际工作里，面对大量平面数据，单纯依靠肉眼很难迅速找到关键信息。常规的数据可视化方法——做图，虽效果良好，但往往耗时较长。这时，条件格式就成为一种极为实用的工具。条件格式，即预先设定好单元格格式或单元格内部图形效果，一旦单元格内容满足所设条件，相应样式便会自动 阅读全文

摘要： 数据透视表筛选优化：切片器的应用 在之前的数据透视表学习中，我们掌握了常规的筛选操作。例如，点击“地区”字段旁边的筛选按钮，将菜单拉大后，能看到地区下的所有选项。若只想查看华北区和东北区的数据，只需勾选这两个区域的选项卡，数据透视表就会展示相应数据。同样，若想进一步查看华北区和东北区下奥迪和宝马的数 阅读全文

摘要： 数据透视表中的筛选操作详解 在当前的数据透视表中，筛选功能可以帮助我们快速获取所需的数据。下面详细介绍不同维度的筛选方式。 基于地区收入的筛选 操作步骤：点击“品牌”字段里的筛选按钮，选择“值筛选”，在下级菜单中点击“大于”命令。此时会弹出对话框，这里显示要筛选的字段是“地区”，筛选条件针对“求和项 阅读全文

摘要： 数据透视表中收入数据的最值排序操作 在当前的数据透视表中，若想知晓“收入”数据中的最大值和最小值，一种直观的方法是对“收入”进行排序。 常规排序操作 通过对“收入”进行排序，数据会按照从小到大或从大到小的顺序排列，这样我们一眼就能看出哪个是最小收入，后续收入依次增大或减小。然而，这种方式仅呈现了数据 阅读全文

摘要： 数据透视表中日期数据的累计求和与累计百分比操作 在当前的数据透视表设置中，将“日期”放置在行标签，“收入”置于数值标签。起初显示的是年份，我们取消组合，使数据显示为具体日期。由于日期众多，且我们希望对收入进行累计求和操作，同时为了便于参照，再次拖动“收入”列到数值标签。 累计求和操作 累计求和的概念 阅读全文

摘要： 数据透视表中显示年份及收入差异分析 在当前的数据透视表操作中，先把“品牌”字段删除，将“日期”拖到行标签位置。此时发现每个地区项下面的年份值并不完整，为了显示所有年份，我们点击鼠标右键，选择“字段设置”，在“布局和打印”标签下，勾选“显示无数据的项目”。这样操作后，所有年份值都显示出来了，但同时会出 阅读全文

摘要： 数据透视表中“包含汇总的百分比”相关功能解析 在当前这张测试数据透视表中，每一项下面都设有分类汇总，同时右边和下面也都有总计显示。现在，我们聚焦于特定区域的数据，比如以“地区”为单元，想了解不同品牌下的收入在该地区分类汇总中所占的百分比情况。 “包含汇总的百分比”操作与含义 针对上述需求，我们可以通 阅读全文

摘要： 多字段数据透视表中值显示方式的差异解析 此前，我们运用过“占全部汇总百分比”的显示方式，当时数据透视表的行标签仅有一个字段，报表相对简单。现在，我们对数据透视表进行一些调整，以深入了解不同值显示方式在多字段情况下的区别。 数据透视表的调整 先删除多余的字段，然后将“地区”拖到行标签，“日期”拖到列标 阅读全文

摘要： 数据透视表值显示方式之百分比计算与解读 此前，我们创建了多种值的汇总显示方式，不过那些都只是最基础的展示形式。现在，先把多余的显示方式删除掉，仅保留“求和项”的“收入”，并对列显示总计。接下来，我们希望了解每个品牌（如奥迪、宝马等）的收入占总计的百分比情况。 计算各项收入占总计的百分比 为了便于参照 阅读全文

摘要： 数据透视表数值字段汇总方式的调整与应用 在数据透视表操作中，当把数值字段拖到数值区域时，默认的汇总方式是对所有数值进行累加求和。不过，我们能够根据实际需求更改这种汇总方式。 更改汇总方式的操作方法 例如，若想将汇总方式改成平均值，有多种操作途径： 直接双击：直接双击“求和项”，会弹出“值字段设置”对 阅读全文