luzhouxiaoshuai

摘要： 24.0305-计算字段的局限性(Av801234833,P24).mp4 数据透视表计算字段：使用误区与正确应用 在数据透视表操作场景中，当“品牌”字段处于行标签位置，“销量”与“售价”字段被拖至数据区域后，鉴于数据源中尚未计算出收入，我们试图通过在数据透视表内创建计算字段来得出销售收入。 初次创 阅读全文

摘要： 数据透视表的计算项功能详解 前文介绍了计算字段，比如“增值税”字段，它通过在数据透视表中利用现有字段相互计算，从而生成新字段。而在数据透视表中，还有一个重要操作——计算项，接下来详细讲解。 操作前准备 首先，取消之前新增的字段，并隐藏下方的总计，以便更好地展示计算项操作。 计算项操作要点 例如，我们 阅读全文

摘要： 选择要分组的行，选择创建分组就可以创建自定义的分组了 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 数据透视表日期分组操作及注意事项 在数据透视表操作中，当我们已经求出各品牌的收入后，若还想了解这些收入发生的时间分布，可将“日期”字段拖到行标签处。由于日期众多，直接展示具体日期会使行标签区域过长，若只想查看每个月的收入情况，就需要对日期进行组合。 日期按月份分组 具体操作是将光标置于“日期”字段内 阅读全文

摘要： 数据透视表的美化及重要性 当前已创建好一个数据透视表，将“地区”和“品牌”字段拖至行标签，“售价”“销量”“收入”字段投放到数值区域，从而生成了“sales报表” 。不过，该报表尚未进行任何外观格式设置，接下来对其进行美化。 调整布局与显示 报表默认采用压缩布局，现将其换成表格布局。此时发现“地区” 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 创建自定义数据透视表优化报表筛选命名 之前我们创建了基于单页字段的合并数据透视表，但这种方式存在一个明显不足：在报表筛选区域，它采用“项一”“项二”“项三”来命名不同的数据源。倘若合并的数据源仅有7个，或许还能较好地区分；然而，当数据源数量众多时，这种命名方式就显得极不直观。因此，我们可以创建自定义 阅读全文

摘要： 多工作表数据合并透视操作 此前，我们接触的数据源通常都在一个工作表内。现在来看这个工作簿，其中包含三张工作表，分别是2009年至2011年度的销售报表。 多工作表数据透视可行性 有人可能会问，数据透视表能否对分散的数据进行操作？答案是肯定的。即便数据分布在不同工作表、不同工作簿，甚至是外部文件里，都 阅读全文

摘要： 数据透视表数据源更新及列表应用 在右侧，我们已创建好一个数据透视表。在实际操作场景中，数据源的数据经常需要进行更新与变化。 数据源数据修改后的更新操作 比如，其中一条记录的售价输入有误，正确售价应为87.1万，我们对其进行更正。然而，在数据源中修改数据后，数据透视表并不会立刻显示更改后的内容。此时， 阅读全文