Deep Learning - 随笔分类 - 凯鲁嘎吉

Python小练习：使用t-SNE算法将高维数据降维到2维并可视化

摘要：Python小练习：使用t-SNE算法将高维数据降维并可视化作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 写一个Python小实例，使用t-SNE算法将高维数据降维到2维并可视化。主要功能是：生成带有3个类别的随机高维数据(50维)、使用t-SNE 阅读全文

posted @ 2025-06-21 16:20 凯鲁嘎吉阅读(304) 评论(0) 推荐(0)

Python小练习：卷积神经网络(CNN)和ResNet18中间特征层可视化

摘要：Python小练习：卷积神经网络(CNN)和ResNet18中间特征层可视化作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 卷积神经网络(CNN)中间特征层可视化写一个简单的Python程序，实现一个简单的CNN模型，并提供了可视化中间层特征阅读全文

posted @ 2025-06-21 16:08 凯鲁嘎吉阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

I-Con：一个统一的表征学习框架

摘要：I-Con：一个统一的表征学习框架作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 好久没更新博客园了，今天来更新一篇。最近，搜到一篇发表在ICLR 2025上的论文，接受状态为Poster，题目为《I-Con: A Unifying Framewor 阅读全文

posted @ 2025-05-28 17:05 凯鲁嘎吉阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

Deep Reinforcement Learning Hands-On——Policy Gradients – an Alternative

摘要：Deep Reinforcement Learning Hands-On——Policy Gradients – an Alternative 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多请看：Reinforcement Learning - 阅读全文

posted @ 2022-02-28 16:32 凯鲁嘎吉阅读(2066) 评论(0) 推荐(0)

Deep Reinforcement Learning Hands-On——Higher-Level RL Libraries (PTAN)

摘要：Deep Reinforcement Learning Hands-On——Higher-Level RL Libraries (PTAN) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多请看：Reinforcement Learning - 随阅读全文

posted @ 2022-02-23 12:01 凯鲁嘎吉阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

深度聚类算法研究综述(A Survey of Deep Clustering Algorithms)

摘要：深度聚类算法研究综述(A Survey of Deep Clustering Algorithms) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 深度聚类的博客写了几篇，也曾总结过专门的一篇博客：深度聚类算法，但并不全面。这篇博客对现有的深度聚类算阅读全文

posted @ 2021-11-18 20:23 凯鲁嘎吉阅读(27775) 评论(9) 推荐(14)

双层优化问题：统一GAN，演员-评论员与元学习方法(Bilevel Optimization Problem unifies GAN, Actor-Critic, and Meta-Learning Methods)

摘要：双层优化问题：统一GAN，演员-评论员与元学习方法 (Bilevel Optimization Problem unifies GAN, Actor-Critic, and Meta-Learning Methods) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kai 阅读全文

posted @ 2021-10-21 13:15 凯鲁嘎吉阅读(5877) 评论(2) 推荐(1)

COMPLETER: 基于对比预测的缺失视图聚类方法

摘要：COMPLETER: 基于对比预测的缺失视图聚类方法作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文对COMPLETER: Incomplete Multi-view Clustering via Contrastive Prediction这篇阅读全文

posted @ 2021-10-19 16:43 凯鲁嘎吉阅读(2227) 评论(1) 推荐(0)

生成对抗网络(GAN与W-GAN)

摘要：生成对抗网络(GAN与W-GAN) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》，了解生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)的来龙去脉，并介绍GAN与Wasserstei 阅读全文

posted @ 2021-09-29 14:42 凯鲁嘎吉阅读(1130) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络CNN

摘要：卷积神经网络CNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积神经网络最早主要是用来处理图阅读全文

posted @ 2021-09-10 16:45 凯鲁嘎吉阅读(753) 评论(0) 推荐(1)

循环神经网络RNN

摘要：循环神经网络RNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力，在生物神经网络中，神经元之间的连接关系要复杂得多，前馈神经网络可以看阅读全文

posted @ 2021-09-09 16:06 凯鲁嘎吉阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

纪念第一个Pytorch/TensorFlow程序

摘要：纪念第一个Pytorch/TensorFlow程序作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 截止今日，写了17篇有关Deep Learning的博文，如下所示没想到吧，我的电脑连Python都没安装，之前一直用的Notepad++看的程序说阅读全文

posted @ 2021-08-16 10:06 凯鲁嘎吉阅读(807) 评论(0) 推荐(0)

深度多视图子空间聚类

摘要：深度多视图子空间聚类作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Deep Multi-view Subspace Clustering with Unified and Discriminative Learning 这部分是对Deep M 阅读全文

posted @ 2021-03-26 15:33 凯鲁嘎吉阅读(4158) 评论(3) 推荐(0)

具有协同训练的深度嵌入多视图聚类

摘要：具有协同训练的深度嵌入多视图聚类作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文对Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training这篇文章进行总结，前提请了解DEC、I 阅读全文

posted @ 2021-03-25 22:18 凯鲁嘎吉阅读(1500) 评论(0) 推荐(0)

结构深层聚类网络

摘要：结构深层聚类网络作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本博文是对Structural Deep Clustering Network这篇文章的展开与叙述。了解这篇文章的前提需要知道GCN图卷积神经网络，DEC深度嵌入聚类，自编码器等。这是阅读全文

posted @ 2021-03-25 17:39 凯鲁嘎吉阅读(1414) 评论(0) 推荐(0)

宽度学习系统用于数据聚类

摘要：宽度学习系统用于数据聚类作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 阅读本文的前提：宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)。了解什么是宽度学习系统，有一篇文章是关于BLS的综述，适合BLS入门的初学者看，参看参考文献阅读全文

posted @ 2021-03-25 17:14 凯鲁嘎吉阅读(687) 评论(0) 推荐(0)

从对比学习(Contrastive Learning)到对比聚类(Contrastive Clustering)

摘要：从对比学习(Contrastive Learning)到对比聚类(Contrastive Clustering) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 想要了解对比聚类，首先应该清楚对比学习的整个过程。最经典的对比学习的文章是Hinton团队阅读全文

posted @ 2021-03-05 19:13 凯鲁嘎吉阅读(14046) 评论(8) 推荐(5)

多视图子空间聚类/表示学习(Multi-view Subspace Clustering/Representation Learning)

摘要：多视图子空间聚类/表示学习(Multi-view Subspace Clustering/Representation Learning) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ “横看成岭侧成峰，远近高低各不同。”多视图聚类是最近一个较为热门阅读全文

posted @ 2021-01-21 17:30 凯鲁嘎吉阅读(14656) 评论(17) 推荐(4)

关于“Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis”的优化问题

摘要：关于“Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis”的优化问题作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Deep Embedding Clustering (DEC)和Improved 阅读全文

posted @ 2021-01-19 22:07 凯鲁嘎吉阅读(1469) 评论(2) 推荐(0)

ClusterGAN: 生成对抗网络中的潜在空间聚类

摘要：ClusterGAN: 生成对抗网络中的潜在空间聚类作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 生成对抗网络(GANs)在许多无监督学习任务中取得了显著的成功，毫无疑问，聚类是一个重要的无监督学习问题。虽然可以利用GANs中的潜在空间反向投影进行阅读全文

posted @ 2020-11-20 10:38 凯鲁嘎吉阅读(4724) 评论(0) 推荐(1)

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