摘要：机器学习相关网址 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 个人博客 Free Mind http://freemind.pluskid.org/ Junhao Hua 博客 | huajh7's Blog http://blog.huaj 阅读全文

摘要：希腊字母表 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 看论文时或者写论文时，总会有数学表达式，而公式中又会有很多希腊字母，而很多人对希腊字母的读音并不了解，大写伽马Γ与大写陶Τ不分等等。于是乎总结这张表，时常用用。 序号 大写 小写 英语音 标注 阅读全文

摘要：博客园美化 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 首先应该获得JS权限，之后才能进行如下操作。 1. 小人时间 在“设置”->“博客侧边栏公告（支持HTML代码）（支持JS代码）”中写入 2. 博主头像以及个人信息 博主头像地址：凯鲁嘎吉的主 阅读全文

摘要：论文检索常用网站 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Web of Science http://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_input.do?product=UA&search_ 阅读全文

摘要：这些年，我用过的良心网站 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.冰点文库下载器V3.2.4 无需积分就可以自由下载百度、豆丁、丁香、MBALib、道客巴巴、Book118等文库文档，无需注册和登录。下载的文档最终生成高清晰度的pdf格式文 阅读全文

摘要：Cooperation、Collaboration与Coordination的区别 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Cooperation 1.1 同根词 v. cooperate n. cooperation adj. coop 阅读全文

摘要：ISODATA聚类算法的matlab程序 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现 算法简介：聚类算法：ISODATA算法 数据见：MATLAB实例：PCA降维中的iris数据集，保存为： 阅读全文

摘要：canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量 阅读全文

摘要：mean shift聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. mean shift 简介 mean shift, 写的更符合国人的习惯，应该是mean of shift，也就是平均偏移量，或者偏移均值向量。在明确了含义 阅读全文

摘要：密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见：[转] 密度峰值聚类算法(DPC) 数据见：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，保存为gauss_data.txt文件，数据最 阅读全文

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摘要：向量范数与矩阵范数 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 向量范数 2. 矩阵范数 3. 参考文献 李庆扬, 王能超, 易大义. 数值分析.第5版[M]. 清华大学出版社, 2008. 阅读全文

摘要：[转] 不同损失函数的对比 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考文献： [1] 邱锡鹏, 神经网络与深度学习[M]. 2019. [2] 交叉熵代价函数（作用及公式推导） 阅读全文

摘要：深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing the dimensionality of da 阅读全文

摘要：受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效 的学习 阅读全文