摘要：英文学术论文写作常用词句积累 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 英文学术论文写作常用词句，避免查重率高的小技巧——同义词替换。推荐网站：https://www.powerthesaurus.org 1. 动词 be interpreted 阅读全文

摘要：英文写作常用网址 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 百度翻译 https://fanyi.baidu.com/翻译相对准确 2. Google 翻译 https://translate.google.cn/ 3. Bing 词典 h 阅读全文

摘要：LaTeX常用链接与资料 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 软件安装 LaTex 论文排版(1): Win10 下 LaTex所需软件安装 (Tex live 2018 + Tex studio)_TechArtisan6的博客-C 阅读全文

摘要：机器学习相关网址 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容，请看：文献查找 1. 个人博客/个人主页 Free Mind http://freemind.pluskid.org/ Junhao Hua 博客 | huajh7's Blo 阅读全文

摘要：博客园美化 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 首先应该获得JS权限，之后才能进行如下操作。 1. 小人时间 在“设置”->“博客侧边栏公告（支持HTML代码）（支持JS代码）”中写入 2. 博主头像以及个人信息 博主头像地址：凯鲁嘎吉的主 阅读全文

摘要：论文检索常用网站 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容，请看：文献查找 1. Web of Science http://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_input.do?produ 阅读全文

摘要：浅谈范数正则化 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博客介绍不同范数作为正则化项时的作用。首先介绍了常见的向量范数与矩阵范数，然后说明添加正则化项的原因，之后介绍向量的$L_0$，$L_1$，$L_2$范数及其作为正则化项的作用，对三者 阅读全文

摘要：一类涉及矩阵范数的优化问题 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文主要探讨一下有关矩阵范数的优化问题，我们知道，矩阵按行或列拆开就是向量，因此矩阵范数优化问题在某种程度上可以转化为向量范数的优化，而向量拆开是一个个数值，因此向量优化问 阅读全文

摘要：MATLAB小实例：读取Excel表格中多个Sheet的数据 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 问题描述：用MATLAB读取Excel表格中多个Sheet的数据，并将这些数据按行拆分为多组。 1. 程序 clear clc % 读取一个E 阅读全文

摘要：深度多视图子空间聚类 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Deep Multi-view Subspace Clustering with Unified and Discriminative Learning 这部分是对Deep M 阅读全文

摘要：具有协同训练的深度嵌入多视图聚类 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文对Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training这篇文章进行总结，前提请了解DEC、I 阅读全文

摘要：结构深层聚类网络 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本博文是对Structural Deep Clustering Network这篇文章的展开与叙述。了解这篇文章的前提需要知道GCN图卷积神经网络，DEC深度嵌入聚类，自编码器等。 这是 阅读全文

摘要：一种数据选择偏差下的去相关聚类方法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本博文是对Decorrelated clustering with data selection bias这篇文章的展开与叙述。现有的聚类算法大多没有考虑数据的选择偏差 阅读全文

摘要：宽度学习系统用于数据聚类 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 阅读本文的前提：宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)。了解什么是宽度学习系统，有一篇文章是关于BLS的综述，适合BLS入门的初学者看，参看参考文献 阅读全文

摘要：基于KL散度的低秩张量约束模糊多视图聚类 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 阅读文本的前提：多视图子空间聚类/表示学习(Multi-view Subspace Clustering/Representation Learning)。通过上 阅读全文

摘要：英语鸡汤类句子积累 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Step after step the ladder is ascended.不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。 The best is yet to come.最好的还未来临。 阅读全文