Deep Learning - 随笔分类(第2页) - 凯鲁嘎吉

宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)

摘要：宽度学习系统(Broad Learning System, BLS) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更新：对于ELM，只做科普，别做学术。宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)由Chen等[1]提出，其阅读全文

posted @ 2020-10-28 13:02 凯鲁嘎吉阅读(11012) 评论(0) 推荐(4)

MATLAB实例：BP神经网络用于回归任务

摘要：MATLAB实例：BP神经网络用于回归(非线性拟合)任务作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 问题描述给定多元(多维)数据X，有真实结果Y，对这些数据进行拟合(回归)，得到拟合函数的参数，进而得到拟合函数，现在进来一些新样本，对这些新样本阅读全文

posted @ 2020-10-18 17:37 凯鲁嘎吉阅读(9695) 评论(30) 推荐(1)

基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG)

摘要：基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类 Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kail 阅读全文

posted @ 2020-07-07 16:21 凯鲁嘎吉阅读(4660) 评论(0) 推荐(3)

变分深度嵌入(Variational Deep Embedding, VaDE)

摘要：变分深度嵌入(Variational Deep Embedding, VaDE) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文主要是对论文“Variational Deep Embedding: An Unsupervised and Ge 阅读全文

posted @ 2020-05-13 15:47 凯鲁嘎吉阅读(7205) 评论(7) 推荐(1)

变分推断与变分自编码器

摘要：变分推断与变分自编码器作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介绍变分自编码器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推导过程，但变分自编码器涉及一些概率统计的基础知识，因此为了更好地理解变分自编码器，首先介阅读全文

posted @ 2020-03-11 17:49 凯鲁嘎吉阅读(3837) 评论(3) 推荐(4)

A Survey of Deep Clustering Algorithms

摘要：A Survey of Deep Clustering Algorithms 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Clustering with Deep Learning: Taxonomy and New Methods 2. A 阅读全文

posted @ 2020-02-29 16:51 凯鲁嘎吉阅读(2056) 评论(4) 推荐(1)

Deep Clustering Algorithms

摘要：Deep Clustering Algorithms 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文研究路线：深度自编码器(Deep Autoencoder)->Deep Embedded Clustering(DEC)->Improved De 阅读全文

posted @ 2019-12-27 10:22 凯鲁嘎吉阅读(8617) 评论(1) 推荐(4)

深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读

摘要：深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing the dimensionality of da 阅读全文

posted @ 2019-09-27 19:25 凯鲁嘎吉阅读(10126) 评论(0) 推荐(2)

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)

摘要：受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效的学习阅读全文

posted @ 2019-09-27 09:49 凯鲁嘎吉阅读(2749) 评论(1) 推荐(0)

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