凯鲁嘎吉
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06 2025 档案
Python小练习:使用t-SNE算法将高维数据降维到2维并可视化
摘要:Python小练习:使用t-SNE算法将高维数据降维并可视化 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 写一个Python小实例,使用t-SNE算法将高维数据降维到2维并可视化。主要功能是:生成带有3个类别的随机高维数据(50维)、使用t-SNE 阅读全文
posted @ 2025-06-21 16:20 凯鲁嘎吉 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
Python小练习:卷积神经网络(CNN)和ResNet18中间特征层可视化
摘要:Python小练习:卷积神经网络(CNN)和ResNet18中间特征层可视化 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 卷积神经网络(CNN)中间特征层可视化 写一个简单的Python程序,实现一个简单的CNN模型,并提供了可视化中间层特征 阅读全文
posted @ 2025-06-21 16:08 凯鲁嘎吉 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)