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龙场悟道
工以立命,文以修身;依人为镜,自臻自爱;广学穷辨,慎言多行;不以物喜,不以己悲;激扬文字,挥斥方遒
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2024年5月5日
《DEEP LEARNING·深度学习》
摘要: https://search.bilibili.com/all?keyword=deep+learning&from_source=webtop_search&spm_id_from=333.1007&search_source=5
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posted @ 2024-05-05 00:16 江左子固
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2024年5月4日
《深度学习原理与Pytorch实战》(第二版)(二)6-10章
摘要: 第6章 手写数字加法器——迁移学习 迁移学习允许训练集和测试集的数据有不同的分布、目标、领域;而一般的监督学习要求训练集和测试集上的数据有相同的分布特性 一个有意思的想法:大公司运用大数据训练大模型,再将这些模型迁移到小公司擅长的特定垂直领域中,这样就可以将泛化的大模型与特定细分领域的数据相结合了
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posted @ 2024-05-04 21:17 江左子固
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2024年5月3日
《深度学习原理与Pytorch实战》(第二版)(一)1-5章
摘要: 第1章 深度学习简介 深度学习——利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术,深度学习=深度人工神经网络 超过三层的神经网络都可以叫做深度神经网络 人工神经网络的关键算法——反向传播算法 深度网络架构,即整个网络体系的构建方式和拓扑连接结构,主要分为3种:前馈神经网络、卷积神经网络、循环神
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posted @ 2024-05-03 16:31 江左子固
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2024年4月29日
Obsidian使用(一)
摘要: 链接到某一篇笔记:[[ ]] 链接到某一篇笔记中的某个标题:[[ # ]] 链接到某一篇笔记中的某个段落(块):[[ # ^ ]] 为链接创建定义(关键词):[[ | 关键词]] 链接到外部文件如印象笔记:[关键词](链接)
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posted @ 2024-04-29 15:14 江左子固
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《白话强化学习与Pytorch》
摘要: 第1章 强化学习是什么 监督学习的套路——书P11 主要概念和术语——书P12 超参数是无法通过训练自动学会的参数——书P14 阅读至书P25 ——2024.4.28 agent——主体部分 environment——环境 第2章 强化学习的脉络 马尔科夫决策过程(Markov Decision P
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posted @ 2024-04-29 02:02 江左子固
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2024年4月28日
PDN相关
摘要: 与PDN相结合的论文查找: 1.PDNNet: PDN-Aware GNN-CNN Heterogeneous Network for Dynamic IR Drop Prediction·北大黄茹团队 2.SRAM-PG: Power Delivery Network Benchmarks fro
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posted @ 2024-04-28 00:24 江左子固
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2024年4月27日
好文章
摘要: 争取每天都写一写看的有意思的文章,或者做些引用吧,方便之后回顾
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posted @ 2024-04-27 12:00 江左子固
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2024年4月25日
壮别
摘要: 丈夫有壮别,不作儿女颜。 风尘孤剑在,湖海一身单。 天下正多事,年华殊未阑。 高楼一挥手,来去我何难。
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posted @ 2024-04-25 16:28 江左子固
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2024年4月16日
UART
摘要: UART的使用中叶用到了奇偶校验,在Hdlbits中也有这样的题目
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posted @ 2024-04-16 16:13 江左子固
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ResNet50算法
摘要: ResNet (Residual net)是残差网络的通用概念,而 ResNet50 是一个具体的网络结构,其由50个卷积层组成。ResNet50 是指包含了50个卷积层(包括卷积层、池化层、全连接层等)的 ResNet 网络。ResNet50 是基于 ImageNet 数据集上的训练所提出的一个具
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posted @ 2024-04-16 15:48 江左子固
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