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开关问题 - 线段树解法 解题思路 这道题需要处理两种操作：区间状态翻转（开关灯）和区间开灯数量查询。线段树是解决这类区间操作问题的理想数据结构。 关键点分析： 状态翻转特性：每次翻转操作相当于对区间内每个灯的状态取反 高效统计：需要快速统计区间内开灯的数量 懒标记设计：使用标记记录是否需要翻转，避 阅读全文
posted @ 2025-05-27 15:17
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扶苏的问题 - 线段树解法 解题思路 这道题需要处理三种区间操作：区间赋值、区间加法、区间最大值查询。线段树是解决这类区间操作问题的理想数据结构。 关键点分析： 双标记处理：同时存在赋值和加法两种操作，需要设计合理的标记处理顺序 标记优先级：赋值操作会覆盖之前的加法标记，但加法操作不会影响赋值标记 阅读全文
posted @ 2025-05-27 15:14
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线段树模板题解析 解题思路 这道题是一个典型的线段树应用问题，需要高效地处理区间更新（区间加值）和区间查询（区间求和）两种操作。线段树是一种二叉树结构，能够以O(logN)的时间复杂度完成这两种操作。 解题步骤： 构建线段树：将原始数组构建成线段树，每个节点存储对应区间的和 区间更新：使用懒标记(l 阅读全文
posted @ 2025-05-27 15:11
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守墓人问题 - 解题思路与代码注释 解题思路 这道题目需要使用线段树来高效处理区间更新和查询操作。线段树能够在O(logN)时间内完成区间增减和区间求和操作，非常适合处理大规模数据。 主要操作包括： 区间增减（操作1） 主墓碑单独增减（操作2、3） 区间查询（操作4） 主墓碑查询（操作5） 由于墓碑 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:59
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二维数组学习指南（行列从1开始版本） 一、二维数组基础（行列从1开始） 1. 声明与初始化 int matrix[101][101]; // 行和列都从1开始使用 memset(matrix, 0, sizeof(matrix)); // 初始化 2. 输入输出模板 // 输入n行m列矩阵 for( 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:57
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Z字上的数字和解题思路 解题思路 理解Z字形构成： 第一行所有元素 最后一行所有元素 辅对角线（从右上到左下的对角线）所有元素 需要减去重复计算的元素（第一行最后一个元素和最后一行第一个元素） 计算步骤： 先计算第一行和最后一行的所有元素和 再加上辅对角线上的所有元素 最后减去重复计算的两个交点元素 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:30
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矩阵减法解题思路 解题思路 理解矩阵减法：两个相同维度的矩阵对应位置的元素相减，得到一个新的矩阵 输入处理： 先读取矩阵的行数n和列数m 然后读取第一个n×m矩阵A 接着读取第二个n×m矩阵B 计算差值： 创建第三个矩阵C来存储A-B的结果 逐个计算对应位置的差值 输出结果：按照输入格式输出结果矩阵 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:26
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打印特殊矩阵解题思路 解题思路 理解矩阵填充规律： 奇数行（第1、3、5...行）从左到右顺序填充数字 偶数行（第2、4、6...行）从右到左顺序填充数字 数字从1开始连续递增 实现步骤： 初始化计数器k=1 遍历每一行： 如果是奇数行，从左到右填充递增数字 如果是偶数行，从右到左填充递增数字 最后 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:22
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图像旋转解题思路 解题思路 理解顺时针旋转90度：旋转后的矩阵行数变为原矩阵的列数，列数变为原矩阵的行数 旋转规律：原矩阵的第j列变为旋转后矩阵的第j行，且顺序反转 输入处理：先读取矩阵的行列数n和m，然后读取n×m矩阵 旋转输出：按列遍历原矩阵，每列从下到上输出，形成旋转后的行 代码注释 #inc 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:18
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矩阵水平翻转解题思路 解题思路 理解水平翻转：水平翻转（也称为垂直翻转）是将矩阵的行序倒置，即第一行变成最后一行，最后一行变成第一行，中间行依次交换 输入处理：读取5×5的矩阵数据 翻转输出：按行号从大到小的顺序输出矩阵各行，实现水平翻转效果 代码注释 #include<bits/stdc++.h> 阅读全文
posted @ 2025-05-27 14:15
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