摘要：
解题思路 这道题目要求我们实现一个可以处理两种操作的数据结构： 查询操作(Q)：查询区间[a,b]中的最大值 更新操作(U)：有条件地更新某个位置的值（只有当新值大于原值时更新） 这是一个典型的区间查询与单点更新问题，适合使用线段树来解决。 方法选择 题目提供的代码使用了线段树解法，这是非常合适的选 阅读全文
posted @ 2025-05-21 09:33
CRt0729
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解题思路 这道题目是经典的滑动窗口最值问题，要求在一个长度为n的序列中，对于每个长度为k的滑动窗口，求出窗口中的最小值和最大值。 方法选择 题目提供的代码使用了线段树解法，这是可行的但并非最优解。线段树的主要特点包括： 预处理时间O(n) 每个查询时间O(logn) 可以处理动态更新的情况 但对于滑 阅读全文
posted @ 2025-05-21 09:30
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解题思路 这道题目要求我们处理多个区间最小值查询，属于典型的RMQ（Range Minimum Query）问题。题目中需要处理m笔账目和n个查询，每个查询要求找出[a, b]区间内的最小值。 方法选择 题目提供的代码使用了线段树解法，这是解决RMQ问题的经典方法之一。线段树的主要优势在于： 预处理 阅读全文
posted @ 2025-05-21 09:28
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解题思路 这道题目要求我们对于数列中的每一个元素，找到它前面m个元素（不足m个时从第一个开始）的最小值。这是一个典型的滑动窗口最小值问题，可以使用单调队列或线段树来解决。 题目提供的代码使用了线段树解法： 线段树构建：构建一个能够查询区间最小值的线段树 查询处理：对于每个元素a[i]，查询区间[ma 阅读全文
posted @ 2025-05-21 09:23
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解题思路 这道题目要求我们计算多个区间的和，属于典型的区间查询问题。最直观的解法是对于每个查询直接遍历区间内的元素求和，但这种方法的时间复杂度为O(mn)，当n和m较大时（如达到1e5）会超时。 更高效的解法是使用前缀和或线段树： 前缀和方法：预处理一个前缀和数组，可以在O(1)时间内回答每个区间查 阅读全文
posted @ 2025-05-21 09:20
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