GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 1、什么是猫狗大战； 数据集来源于Kaggle（一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台），原数据集有12500只猫和12500只狗，分为训练、测试两个部分。 2、什么是Knn算... 阅读全文

摘要： KNN(K-Nearest Neighbor)介绍 原文地址：https://www.cnblogs.com/nucdy/p/6349172.html Wikipedia上的 KNN词条 中有一个比较经典的图如下： KNN的算法过程是是这样的： 从... 阅读全文

摘要： 原文链接： 从机器学习谈起 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人... 阅读全文

摘要： 先来看一个GIF 这个 GIF中有以下几个值得注意的地方 这个界面是基本的主要界面所应该在的地方。其右下角有一个“+”号，点击后，打开图像采集界面 在这个界面最上面的地方，显示的是当前图像处理... 阅读全文

摘要： opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 ​ 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv中，已经实现了基础的轮廓算法，但是相比较于 阅读全文

摘要： 我们已经得到了感兴趣的轮廓，下一步就是要对轮廓进行选择，有一些轮廓是需要——有一些是不需要的，是噪音。通过判断一个轮廓是否为圆，在很多情况下可以帮助我们来做这至关重要的一步。 阅读全文

摘要： 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用。使得读者能够对“投影技术”加速认识和理解，从而在解决具体问题的时候多一个有效方法。 内容将涉 阅读全文

摘要： 所谓图层混合模式就是指一个层与其下图层的色彩叠加方式，在这之前我们所使用的是正常模式，除了正常以外，还有很多种混合模式，它们都可以产生迥异的合成效果。 本文实现了PS中常见的27种中的17种。 阅读全文

摘要： 有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶 算法 ，基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。 Hessian矩阵在图像处理中 有着广泛的应用：其中 在图像分割领域， 包括 边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括 边缘增强、边缘 消除 等 。 本文从 Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现 公式到C++代码的转化 。 为了帮助深入理解 Hessian矩阵在图像处理中的能力，我们将详细讲解和实现经典的 “血管增强”算法（Frangi算法）。 阅读全文

摘要： 原始的 *.weigths是由darknet训练的（目前也存在tensorflow和其它库的改写版本，这里不做介绍），AlexeyAB版的darknet（ https://github.com/AlexeyAB/... 阅读全文