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2022年12月3日
《学习OpenCV3》第6章课后习题
摘要: //Exercises at end of Chapter 5,《learning OpenCV3》 #include "stdafx.h" #include #include using namespace cv; ...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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《学习OpenCV3》第14章课后习题
摘要: 1、在一条含有 N 个点的封闭轮廓中,我们可以通过比较每个点与其它点的距离,找出最外层的点。(这个翻译有问题,而且这个问题是实际问题) a、这样一个算法的复杂度是多少? b、怎样用更快的速度完成这个任务? 1...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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如何识别出轮廓准确的长和宽
摘要: 问题来源: 实际项目中,需要给出识别轮廓的长度和宽度。 初步分析: 轮廓分析的例程为: int main( int argc, char * * argv ) { ...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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answerOpenCV轮廓类问题解析
摘要: contour在opencv中是一个基础的数据结构,灵活运用的话,作用很大。以contour为关键字,在answerOpenCV中能够发现很多有趣的东西。 1、无法解决的问题 http://answers.opencv....
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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尝试解决cifar10问题
摘要: 我理解这个问题和猫狗的不同,在于将2类扩展为10类,其它的地方我准备采用相同的方法。 注意事项: 1、我要用kaggle的数据集,而不是用其它的数据集; 2、最终得到的结果要以test为导向; 1、先打开j...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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在训练的过程中降低学习率
摘要: 随着学习的进行,深度学习的学习速率逐步下降 为什么比 固定的学习速率 得到的结果更加准确? 如上图所示,曲线代表损失值,小球一开始位于(1)处,假设学习速率设置为 △ v,那么根据梯度下降,损失值将在(1) (2)之间来回移动,无...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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kaggle竞赛_mnist_10%
摘要: 主要是通过mnist了解kaggle的操作细节,最终这里的结果为: 引入必须的库¶ ...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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AnswerOpenCV一周佳作欣赏(0615-0622)
摘要: 一、 How to make auto-adjustments(brightness and contrast) for image Android Opencv Image Correction i'm using OpenCV for And...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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结合iconworkshop,创建ribbon界面
摘要: mfc实现的程序中,ribbon界面是主流,比较适合测量类项目。几个修改图标的小技巧: 1、现有的bmp,可以直接修改 在好几个地方,已经将IDB_*和显示效果对接清楚了,直接修改这里的bmp,就可以起到效果。需要注意的是透明色问题。 ...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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Building a Keras + deep learning REST API(三部曲之一)
摘要: 一、基本环境 $ pip install flask gevent requests pillow 其中 flask不需要解释 gevent 是用于自动切换进程的; pillow 是用来进行python下的图像...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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