GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 在之前我们做过这样的研究： 5图分类 CBIR问题 各不相同的 5类的图形，每类100张 import numpy as np ... 阅读全文

摘要： 今天进一步在cifar10数据集上解决几个问题： 1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块； 2、同样的条件下，我去比较一下序贯和model。这个例子作为今天的晚间运行。 1、比较一下序贯和m... 阅读全文

摘要： 本课我们主要来研究一个“浏览器中的卷积神经网络” 这只是一个展示项目，但是能够帮助直观地看到一些东西 地址：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.ht... 阅读全文

摘要： 今天的基础研究主要是在cifar10数据集上解决一下几个问题： 1、从头开始，从最简单的序贯开始，尝试model的构造； 2、要将模型打印出来。最好是能够打印出图片，否则也要summary; 3、尝试对例子的参数进行分析，得出初步修改意见。... 阅读全文

摘要： 本课主要2个实践内容： 1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation） 2、迁移学习（Tranform learning） 代码：https://github.com/jsxyhelu/Da... 阅读全文

摘要： 一、CBIR技术简介 传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图... 阅读全文

摘要： ​ ​其中： 1、 VGG 网络以及从 2012 年以来的 AlexNet 都遵循现在的基本卷积网络的原型布局：一系列卷积层、最大池化层和激活层，最后还有一些全连接的分类层。 2、 ... 阅读全文

摘要： ​1、联通ColaB 2、运行最基础mnist例子，并且打印图表结果 # https://pypi.python.org/pypi/pydot #!apt-get -qq install ... 阅读全文

摘要： 我们使用google提供的colab，对我们现有的GoNetwork进行适当修改，利用网络资源进行运算。 一、什么是 Colaboratory？ Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习培训和研究。它是一个 Jupyte... 阅读全文

摘要： 基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码，我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题，我们先从简单的开始： 1、sigmod函数，基本上就是基于定义的； ... 阅读全文