jsxyhelu - 博客园

摘要：我理解这个问题和猫狗的不同，在于将2类扩展为10类，其它的地方我准备采用相同的方法。注意事项： 1、我要用kaggle的数据集，而不是用其它的数据集； 2、最终得到的结果要以test为导向； 1、先打开j... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

摘要：随着学习的进行，深度学习的学习速率逐步下降为什么比固定的学习速率得到的结果更加准确？如上图所示，曲线代表损失值，小球一开始位于(1)处，假设学习速率设置为 △ v，那么根据梯度下降，损失值将在(1) (2)之间来回移动，无... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

摘要：主要是通过mnist了解kaggle的操作细节，最终这里的结果为：引入必须的库¶ ... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

摘要：一、 How to make auto-adjustments(brightness and contrast) for image Android Opencv Image Correction i'm using OpenCV for And... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

摘要： mfc实现的程序中，ribbon界面是主流，比较适合测量类项目。几个修改图标的小技巧： 1、现有的bmp，可以直接修改在好几个地方，已经将IDB_*和显示效果对接清楚了，直接修改这里的bmp，就可以起到效果。需要注意的是透明色问题。 ... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

摘要：一、基本环境 $ pip install flask gevent requests pillow 其中 flask不需要解释 gevent 是用于自动切换进程的； pillow 是用来进行python下的图像... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

摘要： yolo是继faster-r-cnn后，原作者在目标检测领域进行的新研究。到了v3版本以后，虽然已经换人支持，但是更注重工程实践，在实际使用过程中突出感受就是 “非常快”，GPU加速以后能够达到实时多目标，并且已经完成了工程实践。下一步需... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

摘要：网络化部署一直是我非常想做的，现在已经基本看到了门路。今天早上实验，发现在手机上的支持也非常好（对于相机的支持还差一点），证明B/S结构的框架是非常有生命力的。下一步就是要将这个过程深化、总结，并且封装出来。我罗列了以下具体工作，分为三天完成 ... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本节提示： 1、DL的核心构建 2、Keras的简单介绍 3、搭建DL机器训练环境 4、使用DL模型解决基础问题 3.1 DL的基本构建：layer layer的定义：以1个或多个tensor作为输入，并且... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本课主要2个实践内容： 1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation） 2、迁移学习（Tranform learning）代码：https://github.com/jsxyhelu/Da... 阅读全文

posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

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