GreenOpen专注LLM和CV

摘要： 一、项目来源 本例项目来源于群里面网友提问“在流水线上采集到的图片，相互之间位移基本确定，需要进行进一步精细拼接”。原始图片和拼接结果见附件，已经获得图片提供者同意。 希望得到的结果。 ... 阅读全文

摘要： 这个项目已经过去有很长时间了，近期因网友提问，我重新整理了一下发布出来，供大家参考. 一、拼接的基本过程 一般意义上来说，全景拼接可以划分为图1所示的6个部分。</ ... 阅读全文

摘要： 前期已经基于OpenVINO搭建成功了天空识别模型，并且能够得到着色的结果图片，下一步就是继续来实现“天空替换” 一、天空替换重构 在OpenVINO着色结果基础上，重新编写c++和python版本的天空替换代码。 ... 阅读全文

摘要： 为了能够将OpenVINO在服务器的推断结果可以被外部调用，需要构建相应的django服务构建。经过一段时间努力，成功搭建。 这里整理出的是一些基本的设置方法，细节比较多，不一定能够全面涵盖。 最终调用的方法，可以直接测试： ... 阅读全文

摘要： opencv自带的puttext函数，能够很方便地在Mat中添加英文字母。但是在实际项目中，甲方往往希望能够添加中文标识。解决的方法，总的来说有两种，一种是基于基础库的，比如我使用MFC，那么所有的显示最后都是在OnPaint一类的函数中进行处理，这个地方... 阅读全文

摘要： 本系列中关于OpenVINO Model Server的服务化研究，就是为了能够寻找到一种可行的天空分割的方法。由于使用传统方法，已经无法很好地解决这个复杂问题，所以转而研究AI的方法。而服务化部署就是为了最终能够被更方便地调用这里的AI技... 阅读全文

摘要： 基于OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型，能够较为精确的分割出天空；使用OpenCV的seamlessClone等函数，实现天空的无缝替换；基于Django实现网络化部署。三者结合，实现并部署“天空替换”模型。目前... 阅读全文

摘要： 本文在腾讯云上使用CentOS8进行相关操作 (我买到了99元包年的腾讯云，做实验是比较划算的)。 OpenVINO Model Server这个docker还比较新，目前不足200的总下载量，和它的定位不符合。 官方文档应该是有错误的，而且有 一些地方没... 阅读全文

摘要： 基于OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型，能够较为精确的分割出天空；使用OpenCV的seamlessClone等函数，实现天空的无缝替换；基于Django实现网络化部署。三者结合，实现并部署“天空替换”模型。目前... 阅读全文

摘要： OpenCFU提供了MAKEFILE，基于此就可以进行CodeBlocks(以下简称CB)的环境配置，并且进入调试状态，方便下面代码浏览和学习。 总的来说，CB的配置具有更多Linux自己的味道，也就是有一些难度的意思。我在配置过程中，也是走了一些弯路... 阅读全文