摘要：
如何将QT的pro图标修改的更显著一些 QT的项目打开文件是pro,默认是这样的 这个白色的背景在很多文件中很不好找 所以使用工具进行相关修改。 寻找到.pro 双击修改ico ... 阅读全文
2022年12月3日
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1、sample2_2 信号和槽 MFC中最让人印象深刻的就是“消息映射”，这里有理由相信，“ 信号和槽”是这种功能的发扬和扩展。通过简单的 connect ( ui -> rBtnBlack , S... 阅读全文
摘要：
简介：《QT5.9 c++开发指南》的作者是和i三位主要从事地球物理探测仪器设计、数据处理方法研究和软件开发等工作的博士们，这本书以QT Widget为主要内容，比较全面地教授了QT开发桌面程序的方方面面；最为关键的是提供了非常棒的例子代码。因此十分值得参... 阅读全文
摘要：
cv::applyColorMap()能够实现预定义的伪彩色，这个是众所周知的事情。 并且和matlab提供的很相近 除了这些预置的变换，如果我想实现新的变换，需要做LUT变换 ... 阅读全文
摘要：
如何判断轮廓是否为圆？ 如何判断轮廓是否为圆？ 判断一个轮廓是否为圆？这看似简单的问题，在opencv中并没有现成的函数。当我真正想运用的时候，却发现还是有许多内容在里面的。 ... 阅读全文
摘要：
进入目录：/etc/ld.so.conf.d 创建：opencv.conf 添加：/opt/opencv-3.0.0/build/lib 执行：ldconfig DETAIL: （1）ldd dlsd查看缺少哪些库：如图，缺少opencv相关的库... 阅读全文
摘要：
一、RTSP是什么？用来干什么？ RTSP（Real Time Streaming Protocol），RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准... 阅读全文
摘要：
opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv中，已经实现了基础的轮廓算法，但是相比较于 阅读全文
摘要： 
有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶 算法 ，基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。
Hessian矩阵在图像处理中 有着广泛的应用：其中 在图像分割领域， 包括 边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括 边缘增强、边缘 消除 等 。
本文从 Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现 公式到C++代码的转化 。
为了帮助深入理解 Hessian矩阵在图像处理中的能力，我们将详细讲解和实现经典的 “血管增强”算法（Frangi算法）。 阅读全文
有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶 算法 ，基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果，这将帮助我们深入分析图像本质。
Hessian矩阵在图像处理中 有着广泛的应用：其中 在图像分割领域， 包括 边缘检测、纹理分析等；在图像增强领域，包括 边缘增强、边缘 消除 等 。
本文从 Hessian矩阵定义出发，通过清晰简洁的数学推导和讲解实现 公式到C++代码的转化 。
为了帮助深入理解 Hessian矩阵在图像处理中的能力，我们将详细讲解和实现经典的 “血管增强”算法（Frangi算法）。 阅读全文
摘要：
我们已经得到了感兴趣的轮廓，下一步就是要对轮廓进行选择，有一些轮廓是需要——有一些是不需要的，是噪音。通过判断一个轮廓是否为圆，在很多情况下可以帮助我们来做这至关重要的一步。 阅读全文
