GreenOpen专注LLM和CV

摘要： C++ 是一种编译型(compiled)语言，设计重点是性能、效率和使用灵活性，偏向于系统编程、嵌入式、资源受限的软件和系统。 Python是一种解释型(interpreted)语言，同样也支持不同的编程范式。Python 内置了常用数... 阅读全文

摘要： 这篇文章我们来对我们的安装进行测试，并介绍如何用CMake工具快捷地构建OpenCV项目。 为了使整个项目更加条理，我们的文件夹采用如下组织方式： binbuildCMakeLists.txtsrc ... 阅读全文

摘要： 此书极好，值得借鉴学习，并且开源开放。Python在实现过程中，体现出来了非常强的优势，特别是结合Numpy来进行矩阵计算，有很多简化方法。这里将学习过程代码进行增编、添加后进行展示。 Python目前的缺点应该是缺乏一个像Image... 阅读全文

摘要： 无论是对keras的解释说明，还是对深度学习的理解，都是非常深刻的。 关于深度学习基本原理的解释，互相重叠交叉。 重点在物体检测... 阅读全文

摘要： 一、DL现状、本例范畴 本例显然属于object localization。 二、支撑环境和基本流程 这个基本上来说，就是采用百度自己提供的数据集（后期我这个桌面食物数据集也... 阅读全文

摘要： 原始的 *.weigths是由darknet训练的（目前也存在tensorflow和其它库的改写版本，这里不做介绍），AlexeyAB版的darknet（ https://github.com/AlexeyAB/... 阅读全文

摘要： YOLO的作者表明他已经放弃CV，darknet是一个C语言库。无论从哪个方面来看，YOLO都是非常奇葩的一个类库。俄罗斯人AlexeyAB也属于其中一部分，他的代码以win平台为主，有很多有趣特点。 一、基本情况 https://github.com/Ale... 阅读全文

摘要： 对于mnist数据集，我实现了一些简单的网络，同样在20epochs训练获得的loss和acc 序号网络结构loss和acc2 model = Sequential() ... 阅读全文

摘要： 基于《自有数据集上,如何用keras最简单训练YOLOv3目标检测》整理 https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/85614247 原项目地址：keras-yolo3-impr... 阅读全文

摘要： 近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对 基于深度学习的图像语义分割的经典方法 与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分 为 基于区域分类... 阅读全文