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2022年12月3日
DL_WITH_PY系统学习(第2章)
摘要: 本节提示: 1、第一个dl例子; 2、tensor和tensor操作; 3、DL如何通过逆向传播和梯度下降达到学习目的。 2.1 输入数据集的格式 from keras.datasets ...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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基础_cifar10_序贯
摘要: 今天的基础研究主要是在cifar10数据集上解决一下几个问题: 1、从头开始,从最简单的序贯开始,尝试model的构造; 2、要将模型打印出来。最好是能够打印出图片,否则也要summary; 3、尝试对例子的参数进行分析,得出初步修改意见。...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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网友提问(透视变化)
摘要: 您好: 我在网上看到您的opencv透视变换的博客, https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/4219564.html, 我是opencv小菜鸟一个,现在想要得到一个图片变...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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keras与tensorboard结合使用
摘要: 使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的)是一个绝好的主意,特别是在有架设好的VPS的基础上,这篇文章就是一起来实现这个过程。 一、主要原理 keras的在训练(fit)的过程中,显式地生成l...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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解决*.props打开失败问题
摘要: 由于不同机器的绝对地址不一样,可能会出现解决*.props打开失败问题,解决方向如下: 1、找到这里缺失的.props文件,复制到固定路径下; 2、强行打开代码,这个时候是报错的 3、选择编辑 4、将打开文件中...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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自己动手,编写神经网络程序,解决Mnist问题,并网络化部署-13flask继续研究
摘要: 解决3个问题: 1、自己实现一例flask项目; 2、在flask中,如何调用json传值; 3、进一步读懂现有代码。 Flask 在整个系统中是作为一个后台框架,对外提供 api 服务,因此对它的理解学习要保持足...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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基础_模型迁移_CBIR_augmentation
摘要: 在之前我们做过这样的研究: 5图分类 CBIR问题 各不相同的 5类的图形,每类100张 import numpy as np ...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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基础_cifar10_model
摘要: 今天进一步在cifar10数据集上解决几个问题: 1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块; 2、同样的条件下,我去比较一下序贯和model。这个例子作为今天的晚间运行。 1、比较一下序贯和m...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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Stanford CS231n实践笔记(课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上)...
摘要: 本课主要2个实践内容: 1、keras中数据集丰富,从数据集中提取更多特征(Data augmentation) 2、迁移学习(Tranform learning) 代码:https://github.com/jsxyhelu/Da...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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Stanford CS231n实践笔记(课时14卷积神经网络详解 上)
摘要: 本课我们主要来研究一个“浏览器中的卷积神经网络” 这只是一个展示项目,但是能够帮助直观地看到一些东西 地址:https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.ht...
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posted @ 2022-12-03 15:30 jsxyhelu
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