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2025年5月21日
夸克扫描生成的pdf去除水印
摘要: 扫描后的文档会直接保存为pdf在网盘,然后在网盘中打开该pdf文件,直接编辑就可以删除夸克水印(88vip)
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posted @ 2025-05-21 10:06 云岛夜川川
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2025年4月16日
最全RAG技术详解
摘要: 一 什么是RAG技术 RAG(retrieval Augmented generation) ,中文检索增强技术。因为LLM在生成答案的时候可能会胡说八道,缺少专业知识,RAG技术可以连通LLM与外部数据,使得LLM的generation 中的答案来源于外部资源,保证答案的准确性。 最早出自于202
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posted @ 2025-04-16 22:03 云岛夜川川
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2025年4月14日
如何将 Mistral OCR 应用于RAG 模型
摘要: 如何将 Mistral OCR 应用于您的下一个 RAG 模型 检索增强生成(RAG)系统已成为 AI 模型的重要组成部分,能够访问大量相关数据并提供更为全面和上下文敏感的响应。然而,它们的能力主要局限于数字文本,忽视了多模态格式中的有价值信息,例如扫描的文档、图像和手写笔记。Mistral OCR
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posted @ 2025-04-14 18:22 云岛夜川川
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2025年4月8日
解决hugging face 下载预训练模型方法
摘要: 一,前言 当使用下面类似的代码时, 模型会自动下载或加载 • 先检查本地缓存 SentenceTransformer 首先检查本地缓存目录(如 ~/.cache/huggingface/transformers)是否已存在 embedding_model_name 指定的预训练模型。
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posted @ 2025-04-08 17:06 云岛夜川川
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2025年3月11日
服务器常见操作及问题解决
摘要: 修改密码 passwd 查看GPU状态 最常用的方法是使用NVIDIA自带的nvidia-smi工具。首先确保已经安装了NVIDIA驱动以及CUDA工具包(如果需要的话)。然后,你可以通过终端运行以下命令来查看GPU的状态: nvidia-smi 这将显示关于你的NVIDIA GPU的详细信息,包括
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posted @ 2025-03-11 11:34 云岛夜川川
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2025年3月10日
wsl2下的ubuntu配置本地代理
摘要: 一.前言 目的是为了配置使用本地的代理进行外网连接。 工具是clash 二. 编辑.wslconfig 在C:/users/you_name下创建.wslconfig 加入下面内容: [wsl2] networkingMode=mirrored 因为wsl2默认是nat模式,那样虚拟机和主机下面的网
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posted @ 2025-03-10 17:29 云岛夜川川
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2025年2月20日
论文阅读:2025-LogGzip: 基于无损压缩的日志解析
摘要: 论文标题: LogGzip: 基于无损压缩的日志解析 摘要: 对来自物联网(IoT)设备的复杂日志进行自动化分析,有助于故障诊断和系统状态监控。日志解析是此过程的第一步,它将原始日志转换为结构化数据。由于物联网系统日志的庞大规模和复杂结构,解析器必须有效地处理各种日志格式。监督学习解析器需要大量的人
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posted @ 2025-02-20 17:38 云岛夜川川
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论文复现:LibreLog: Accurate and Efficient Unsupervised Log Parsing Using Open-Source Large Language Models
摘要: LibreLog: Accurate and Efficient Unsupervised Log Parsing Using Open-Source Large Language Models(可以) 代码链接:https://github.com/zeyang919/LibreLog 提出的Li
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posted @ 2025-02-20 15:45 云岛夜川川
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论文复现:LILAC: Log Parsing using LLMs with Adaptive Parsing Cache(LILAC:使用 LLM 和自适应解析缓存的日志解析)
摘要: 代码链接:https://github.com/logpai/LILAC 模型框架: LILAC(Log parsIng framework using LLMs with Adaptive parsing Cache)是一个使用大型语言模型 (LLM) 结合自适应解析缓存的日志解析框架。该框架主要
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posted @ 2025-02-20 15:15 云岛夜川川
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基于大模型和多模态信息融合的石油开采日志异常检测与根因分析技术路线
摘要: 基于大模型和多模态信息融合的石油开采日志异常检测与根因分析技术路线 1. 引言 石油开采行业面临海量、复杂且缺乏标注的日志数据,其中蕴含着潜在的安全风险和运营问题。本技术报告提出一种可落地的技术路线,结合大模型和多模态信息融合,实现石油开采日志的异常检测与根因分析。 2. 技术路线框架 本技术路线主
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posted @ 2025-02-20 15:02 云岛夜川川
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