摘要:
基于大模型和多模态信息融合的石油开采日志异常检测与根因分析技术路线 1. 引言 石油开采行业面临海量、复杂且缺乏标注的日志数据,其中蕴含着潜在的安全风险和运营问题。本技术报告提出一种可落地的技术路线,结合大模型和多模态信息融合,实现石油开采日志的异常检测与根因分析。 2. 技术路线框架 本技术路线主 阅读全文
posted @ 2025-02-20 15:02
云岛夜川川
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摘要:
开源LLM模型框架LLMParser: An Exploratory Study on Using Large Language Models for Log Parsing代码链接:https://github.com/zeyang919/llmparser提出了LLMParser模型框架: 利用 阅读全文
posted @ 2025-02-20 14:57
云岛夜川川
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