摘要：
方法一：Line Sweep naive的想法是检查面积是否相等，但可以举出overlap的反例。顺着这种思路想，如果能判断是否重叠，那么本题就解决了。 暴力检查重叠太慢了。这里采用line sweep的方法。先根据x排序，维护一个对于y interval的active set。从左向右扫描，遇到左 阅读全文
posted @ 2019-07-22 16:10
約束の空
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摘要：
https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/line-sweep-algorithms/ Computational Geometry - Line Sweep - 1 - Closest Pair (Ar 阅读全文
posted @ 2019-07-18 15:37
約束の空
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摘要：
树的题递归来做。给定一个root，如果左右两颗子树height一样，那么root就是所求的解；如果不一样，那么解一定再height高的那棵子树里，递归调用即可。height和depth的区别：What is the difference between tree depth and height? 阅读全文
posted @ 2019-07-17 14:25
約束の空
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摘要：
参见 307. Range Sum Query - Mutable Segment Tree Tree Implementation (SegmentTreeNode) https://www.youtube.com/watch?v=rYBtViWXYeI&list=PLLuMmzMTgVK7ug0 阅读全文
posted @ 2019-07-15 13:05
約束の空
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摘要：
本题的核心是找到LCS，然后通过dp数组，反向构建出 Common Supersequence。这和 print LCS 的思路极其相似。 LCS: Longest Common Subsequence / String 总结 https://www.geeksforgeeks.org/printi 阅读全文
posted @ 2019-07-15 09:29
約束の空
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摘要：
本题第一眼看上去很难，但是实际上并不是二维的问题，而是一个一维的数组分段的问题。 本题需要格外注意下标，很容易出错。 为了减少对第一本书的初始化，记 dp[i] 为前i本书所需的最小高度，即下标 0~i-1，初始条件为 dp[0]=0 用j表示从下标j开始放到下一个row，即 [j~i-1] 为新的 阅读全文
posted @ 2019-07-15 06:35
約束の空
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摘要：
只能向右或者向下，典型的DP问题。本题问的是能到达右下角的最小初始生命值。 dp[i][j] 表示从 dungeon[i][j] 位置到右下角的最小初始生命值。 dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) - dungeon[i][j]，同时要保证dp[i][j]始 阅读全文
posted @ 2019-07-15 04:37
約束の空
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摘要：
一看就是DP题，但是递推公式比较难想。为了简化问题，给 nums 开始和最后都加上1。 记 dp[i][j] 表示 nums[i~j] 能得到的最大coin。 k 表示保留着的气球， dp[i][j] = max_k { dp[i][k-1] + nums[i-1] * nums[k] * nums 阅读全文
posted @ 2019-07-14 16:03
約束の空
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摘要：
表达式相关的题目，由于会出现各种嵌套，通常用递归来做。 递归来做主要由两种，如 op e1 e2 1. 通过括号或者空格找到 e1, e2 的范围，递归求解 e1, e2。 2. 直接递归求解，在递归内找 e 的范围。 由于本题比较复杂，很难直接把嵌套的表达式找出来，因此采用第二种方法，在递归中处理 阅读全文
posted @ 2019-07-14 13:58
約束の空
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摘要：
Greedy 先生成abbreviation，如果有重复，对所有重复的prefix再添加一个字符，直到没有重复为止。 记dict长度为n，每个word平均长度为m。 外侧for循环O(n)，while循环最多O(m)， 内侧：j的for循环O(n) + k的for循环最多也是O(n) * abbre 阅读全文
posted @ 2019-07-08 04:47
約束の空
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