約束の空

摘要： Detect Cycle in a Directed Graph https://www.geeksforgeeks.org/detect-cycle-in-a-graph/ 有向图里的环必须是 a->b b->c c->a 类似这种的环（包括自环）。 这学期刚上过算法，dfs遍历图会得到dfs t 阅读全文

摘要： 对于每一个位置，无论是odd还是even jump，jump后的位置要么不存在，要么就是符合要求的唯一位置。因此最关键的问题是解决： 给定一个index i，找出jump后的位置 如果对每个index都能找到jump后的位置，那么利用递归 (DP) 很容易就能判断能否jump到最后一个位置。 由于数 阅读全文

摘要： 方法一：递归 树的题，大部分都是递归。这道题的话，和same tree很像，无非就是加个判断看看是不是翻转的。 时间复杂度：T(n) = 4T(n/2), by Master Theorem, 时间复杂度 O(n^2) 空间复杂度：O(h) 方法二：Serialize Tree Serialize 阅读全文

摘要： 在wordlist里随机选择一个word，调用master.match，得到匹配的个数。 假设返回值为2，那么在wordlist里，只有那些和word匹配数为2的才可能是最终的答案，可以去掉很多情况。 最优的策略是不是随机选择，这道题测试用例比较简单，随机也是能AC的。 我们的目标是尽可能减少下一次 阅读全文

摘要： Brute Force做的话，时间复杂度 O(mn)，考虑有没有更好的方法。 方法一：Rabin-Karp 把needle hash一下，然后对与needle相同长度的在haystack的字符串hash一下，如果hash值相等，就找到了。 期中精髓就是，这个hash如何选择。最好的方法是使用 rol 阅读全文

摘要： 方法一： 最容易想到的就是一个个比，如果不一样，那么前面的就是最长公共前缀。 为了防止下标越界等情况，先把最短的字符找出来，作为基准用来一位位比较。 方法二：Trie 虽然在这道题里trie的优势没有体现出来，但还是写了一下，就当复习Trie。 找最长公共前缀也很容易，只要找到 next数组里有超过 阅读全文

摘要： 典型DP题，思路上和 LCS 很像。 dp[i][j] 表示word1前i个 word2前j个 所需的最小操作数。 base case: dp[i][0]=i, dp[0][j]=j. 需要额外注意这里的base case。 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] if word1[i-1] 阅读全文

摘要： Longest Common Subsequence 记 dp[i,j] 为第一个字符串前i个，第二个字符串前j个，最长的公共字串。 注意下标不要出错。 Longest Common Substring 和maximal subarray一样，substring由于连续性，可以考虑max_endin 阅读全文

摘要： 方法一：PreOrder, Recursive Serialize a tree，最容易的还是前序遍历，用空格分开节点即可。 Deserialize 也很容易，递归即可。 方法二：LevelOrder 层次遍历，这种序列化的方式和leetcode序列化的方式基本一样。 Deserialize的时候同 阅读全文

摘要： https://www.careercup.com/question?id=6266160824188928 Given a room with thief on left side of the room with finite number of sensors. He has to reach 阅读全文