約束の空

摘要： 792. Number of Matching Subsequences Inverted Index + Binary Search Brute Force 会 TLE，时间复杂度为 O(S*n + Σwords[i])。 可以对S中每个字符建立一个vector，保存其下标位置。这样就可以通过二分 阅读全文

摘要： 字符串的题目，套路不是动态规划就是转化为图。 本题把每个string作为节点，s1 -> s2 边的权值为 把s2接到s1后还需要添加的字符数量。本题就转化为类似 TSP 的问题，TSP 可以用动归来做。 复习一下TSP： 本题思路和 TSP 思路一致。dp 初始条件设置为 C({i},i) = A 阅读全文

摘要： My Calendar I hash table + binary search，注意边界情况即可。 My Calendar II 方法一：沿用 My Calendar I 的思路，给overlap的时间段再建一个hashtable，判断overlap的时间有没有overlap。 https://l 阅读全文

摘要： 当时准备Quora Onsite的题：以intervals的形式给一堆会议时间，然后给任意一个时间点，问该时间点会议的数量 由于所有的interval给定，没有添加或者删除的操作，这里就可以用hashtable来做，二分来找答案。 每个m[start]++, m[end]--，对于任意一个时刻，从最 阅读全文

摘要： 方法一：Sort By Column 先Group by column，并排序。对于每个col，枚举所有的(r1, r2) pair，把pair作为key，col作为value保存到map，即 map[{r1,r2}] = col。如果之后再遍历到同样的pair，说明可以形成一个长方形。 需要注意的 阅读全文

摘要： 所有可能的密码总数 k^n，如果把这些密码都拼起来，长度 n*k^n 如果每个密码与前一个密码共用 n-1 位，那么长度缩减为 k^n + (n-1) 上述字符串也被称为 De Bruijn sequence。 所以问题转变为，如果得到这个序列。很容易想到转化为图的问题来做，而且可以转化不同的问题。 阅读全文

摘要： 方法一：DFS+Memoization 某种程度来说本题和 Word Break 很像。直接dfs暴力做肯定会超时，加上memoization即可。 dfs(start, m, ...) 表示从index start开始，分成m组的minmax值。 时间复杂度 比较复杂，应该和DP一样是 O(n^2 阅读全文

摘要： 这道题本质就是 323. Number of Connected Components in an Undirected Graph。 DFS O(n^2) 一模一样, 只不过图要自己构建而已。 Union Find O(n^2)，两两union n^2 Union Find (Optimized) 阅读全文

摘要： 由于是CBT，这道题一定是要用到CBT的性质，来减少时间复杂度。 由于是树的题，很容易想到递归，将原问题划归到子树上。完全二叉树除了最后一层一定是满的，因此子树中一定有一棵是满二叉树，而满二叉树的节点个数是2^n-1，接着只要计算另一棵的节点数即可。 在完全二叉树中，计算树的高度只要一路向左查看即可 阅读全文

摘要： DFS https://www.geeksforgeeks.org/check-given-graph-tree/ 判断一个Graph是否为Tree有两个条件：1) 连通图 2) 没有环 这道题是无向图，判断有没有环可以dfs来做，比有向图容易很多。 dfs判断图是否有环：Detect Cycle 阅读全文