摘要：
simple版本nn模型 训练手写数字处理 MNIST_data数据 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/19lhmrts-vz0-w5wv2A97gg 提取码：cgnx import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tu 阅读全文
posted @ 2020-02-15 01:16 wsg_blog 阅读(1378) 评论(0) 推荐(0)
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这个程序为简单的三层结构组成：输入层、中间层、输出层 运行环境为 ubuntu 要理清各层间变量个数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf #使用numpy生成200个随机点 x_data 阅读全文
posted @ 2020-02-14 00:51 wsg_blog 阅读(952) 评论(0) 推荐(0)
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给不明白深度学习能干什么的同学，感受下深度学习的power import tensorflow as tf import numpy as np #使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(100) y_data=x_data*0.1+0.2 #这里我们设定已知直 阅读全文
posted @ 2020-02-13 02:27 wsg_blog 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)
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import tensorflow as tf #Fetch概念 在session中同时运行多个op input1=tf.constant(3.0) #constant()是常量不用进行init初始化 input2=tf.constant(2.0) input3=tf.constant(5.0) a 阅读全文
posted @ 2020-02-13 01:47 wsg_blog 阅读(763) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ c++中的Exceptions异常处理 Exceptions用于处理Run-time Error； //文件读取的异常捕获伪代码 try{ open the file; determine its size; allocate that much memory; read the 阅读全文
posted @ 2020-02-13 01:00 wsg_blog 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
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import tensorflow as tf x=tf.Variable([1,2]) a=tf.constant([3,3]) sub=tf.subtract(x,a) #增加一个减法op add=tf.add(x,sub) #增加一个加法op #注意变量再使用之前要再sess中做初始化，但是下 阅读全文
posted @ 2020-02-13 00:58 wsg_blog 阅读(902) 评论(0) 推荐(0)
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由于tensorflow版本迭代较快且不同版本的接口会有差距，我这里使用的是1.14.0的版本 安装指定版本的方法：pip install tensorflow==1.14.0 如果你之前安装高版本（比如2.1.0），它会自动把高版本卸载掉 import tensorflow as tf m1=tf 阅读全文
posted @ 2020-02-12 23:55 wsg_blog 阅读(1169) 评论(0) 推荐(0)
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简介： 目前工作为nlp相关的分类及数据治理，之前也使用tensorflow写过一些简单分类的代码，感受到深度学习确实用处较大，想更加系统和全面的学习下tensorflow的相关知识，于是我默默的打开了b站；发现了一门比较好的视频课程: 深度学习框架Tensorflow学习与应用 ，看样子像是炼数成 阅读全文
posted @ 2020-02-11 12:12 wsg_blog 阅读(5331) 评论(2) 推荐(1)
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Index C++ c++拷贝构造函数 这节课在p26.拷贝构造中讲的很清楚，建议大家耐心的去看下。 什么时候会发生拷贝构造 对象之间的初始化赋值 使用对象作为变量进行函数传参（通常使用引用来传参从而减去不必要的拷贝构造，提高效率和代码健壮性） 函数中返回对象的值 class A {...} A a 阅读全文
posted @ 2020-02-08 23:22 wsg_blog 阅读(368) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ c++ 多态 多态是在父类函数的前面加上 “virtual” 关键字，使子类与父类同名的函数产生一种联系； 多态会用到两个特性：向上造型、动态绑定 向上造型是指：拿一个子类对象当作父类来看待，比如下边代码中的子类Ellipse对象ell当作父类Shape对象来看待； 动态绑定：当 阅读全文
posted @ 2020-01-19 00:32 wsg_blog 阅读(390) 评论(1) 推荐(0)
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Index C++ 初始化列表形式： class Point { private: const float x,y; Point(float xa = 0.0, float ya = 0.0):y(ya),x(xa) {} }; y(ya),x(xa)就是初始化列表的形式，而且是在构造函数被调用之前 阅读全文
posted @ 2020-01-18 23:10 wsg_blog 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ c++对象初始化 就是去调用构造函数来完成初始化操作； 构造函数:无参数的构造函数、有参数构造函数、默认构造函数（编译器给我们实现的)...(拷贝构造函数之后说) **注意：**默认构造函数只有在我们自己没有声明构造函数时编译器才会给我们制造一个没有参数的构造函数，如果我们定义了 阅读全文
posted @ 2020-01-17 00:30 wsg_blog 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ C++ 继承 公有继承(public)、私有继承(private)、保护继承(protected)是常用的三种继承方式 公有继承(public)的特点是基类的公有成员和保护成员作为派生类的成员时，它们都保持原有的状态，而基类的私有成员仍然是私有的，不能被这个派生类的子类所访问。 阅读全文
posted @ 2020-01-16 15:01 wsg_blog 阅读(995) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ c++子类父类关系 关于类的继承有三种：public继承、private继承、protected继承 首先说明，关于类的成员变量、函数的权限有三种（public、private、protected） 我们通常会让所有的成员变量为private（只对自己的成员函数可见），子类可以通 阅读全文
posted @ 2020-01-16 00:10 wsg_blog 阅读(974) 评论(0) 推荐(0)
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逻辑清晰、思路锐利、大脑随时满负荷运行 之 方法 早睡，即使手头上有很多事没做完，一了百了干脆不做，一定要保证明天的精力充沛 解决问题的方法，正面且正确的追问到底（ask 5 whys），语气要平和，问题要有水平 顺畅沟通：逻辑清晰、思路锐利，谦虚严谨，坦诚交流 工作笔记，时间、计划、解决的方案及思 阅读全文
posted @ 2020-01-12 23:47 wsg_blog 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
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首先说明使用的工具和环境：python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0（最好用Ubuntu） 关于环境的搭建只做简单说明，我这边是使用pip搭建了python的虚拟环境(virtualenv)，并在虚拟环境中安装tensorflow。详细步骤可以查看tensorflo 阅读全文
posted @ 2020-01-07 11:10 wsg_blog 阅读(3627) 评论(24) 推荐(0)
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Index C++ c++模板 为什么要有模板（templates）：当我们需要一个列表（list），列表中元素可能都为X类型也可能都为Y类型，怎么来实现呢？ 定义基类？可以实现，很多情况下可能不够简明的表达设计思想 克隆代码（写一段X关于list的定义，再写一段Y关于list的定义）但是后期无法统 阅读全文
posted @ 2020-01-04 19:28 wsg_blog 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ c++中的运算符重载operator2 上一篇operator1中，大概说了下重载的基本用法，接下来对c++中常见的可重载运算符归一下类，说一下它们的返回值，讨论下较为复杂的运算符重载上的坑 🕳 首先看一下常见的重载原型 +-*/%^&|~ 原型：const T operato 阅读全文
posted @ 2020-01-02 00:44 wsg_blog 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ c++中的运算符重载operator1 运算符重载规则： 只有已经存在的运算符才能被重载，不能自己制造一个c++中没有的运算符进行重载 重载可以在类或枚举类型内进行，也可以是全局函数，但int、float这种已有的类型内是不被允许的 不能二元运算符重载为一元（如+、-二元运算符重 阅读全文
posted @ 2020-01-01 17:04 wsg_blog 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
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Index C++ static在c\c++中的作用 static相对来说是一个较复杂的修饰符，c++中的static在c的基础之上又包含了static在类中的应用（也就是说多了static的成员变量和static的成员函数）；c\c++中静态变量、对象的初始化是在mian函数运行之前被初始化的，而 阅读全文
posted @ 2019-12-29 16:19 wsg_blog 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
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之所以想写一系列学习笔记，是因为网易云课堂上发现了一期较好的c++讲解视频,翁恺-面向对象程序设计-C++，印象最深的一句话是：“c++是在c的基础之上，新增了一些特性，当你想要深入的理解这个特性背后的原理，你要去思考怎么用c来实现，如果你知道它是怎么用c实现的，那么你就掌握这个新特性”，翁恺老师的 阅读全文
posted @ 2019-12-28 19:26 wsg_blog 阅读(3009) 评论(0) 推荐(0)
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前言：tf-idf是很巧妙的算法，朴素贝叶斯也是很巧妙的算法，我尽量用最简短的语言进行描述，唯一不足的就是这个贝叶斯有点朴素，丢掉了很多特征的关联信息，而且tf-idf提出的这些特征是one-hot的，除了颗粒度粗点以外，对付5000标签分类量级，6000w预测数据（短标题）还是可以的；而且模型训练 阅读全文
posted @ 2019-12-13 13:07 wsg_blog 阅读(3669) 评论(0) 推荐(0)
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看这本书的主要目的是想了解进程线程在操作系统内部的实现过程和原理，以便为之后的高并发学习打下基础。 进程：通常程序是静态实体(Passive Entity),在多道程序系统中，它们是不能独立运行的，更不能和其它程序并发执行。在操作系统中引入进程的目的，就是为了使多个程序并发执行。简单来说，进程是指在 阅读全文
posted @ 2019-12-12 18:11 wsg_blog 阅读(465) 评论(0) 推荐(0)
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在许多自然语言处理任务中，许多单词表达是由他们的tf-idf分数决定的。即使这些分数告诉我们一个单词在一个文本中的相对重要性，但是他们并没有告诉我们单词的语义。Word2Vec是一类神经网络模型——在给定无标签的语料库的情况下，为语料库的单词产生一个能表达语义的向量。 word2vec是Google 阅读全文
posted @ 2019-10-09 20:01 wsg_blog 阅读(3163) 评论(2) 推荐(1)
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