摘要：
前言：tf-idf是很巧妙的算法，朴素贝叶斯也是很巧妙的算法，我尽量用最简短的语言进行描述，唯一不足的就是这个贝叶斯有点朴素，丢掉了很多特征的关联信息，而且tf-idf提出的这些特征是one-hot的，除了颗粒度粗点以外，对付5000标签分类量级，6000w预测数据（短标题）还是可以的；而且模型训练 阅读全文
posted @ 2019-12-13 13:07 wsg_blog 阅读(3669) 评论(0) 推荐(0)
|
摘要：
前言：tf-idf是很巧妙的算法，朴素贝叶斯也是很巧妙的算法，我尽量用最简短的语言进行描述，唯一不足的就是这个贝叶斯有点朴素，丢掉了很多特征的关联信息，而且tf-idf提出的这些特征是one-hot的，除了颗粒度粗点以外，对付5000标签分类量级，6000w预测数据（短标题）还是可以的；而且模型训练 阅读全文
posted @ 2019-12-13 13:07 wsg_blog 阅读(3669) 评论(0) 推荐(0) |
||
浙公网安备 33010602011771号