OUC计算机科研狗

摘要： (cvpr25) Spiking Transformer with Spatial-Temporal Attention 1、研究动机 脉冲神经网络（SNN）凭借其类生物特性和稀疏二进制计算的能量高效性，成为传统人工神经网络的重要替代方案。近年来，研究人员将 Transformer 的自注意力机制引 阅读全文

摘要： 1、研究动机 SNN 作为第三代神经网络，通过离散脉冲信号模拟生物神经元通信，具备低功耗优势。但 SNN 在遥感图像超分辨率任务中探索不足，存在两大核心问题：① 二进制脉冲信号的离散性导致像素级信息丢失，网络深度增加时表征能力下降；② 膜电位动态特性优化不足，难以有效挖掘全局上下文信息。 2、整体架 阅读全文

摘要： 1、研究动机 如下图所示，现有人工智能天气预报（AIWP）依赖再分析数据，存在两个问题： 数据同化偏差（原始观测信息丢失、物理模型偏差） 时间滞后（再分析数据生成滞后近 6 小时） 基于卫星观测数据预测（AI-DOP）存在输入（稀疏观测）与输出（密集预测）的分布偏移，限制了时空动态建模。 为了解决这 阅读全文

摘要： 1、研究动机与整体框架 近年来，基于深度学习的数据驱动天气预报模型展现出巨大潜力，但现有模型仍面临关键问题： 数据与计算需求激增：主流模型（如 FourCastNet、Pangu-Weather）需数十年训练数据和海量 GPU 资源（如 FourCastNet 用 64 块 A100 GPU 训练 阅读全文

摘要： 核心目标： 在避免过度增加计算成本的前提下，突破局部窗口建模的限制，实现高效的全局特征提取。 核心思想： 通过全局聚类将语义相似的图像块分组为簇，再对每个簇使用共享卷积核进行卷积操作。既保留 CNN 的归纳偏置和计算效率，又获得类似 Transformer 的全局建模能力。 如图所示，主要包括五个步 阅读全文

摘要： 总是感觉电脑风扇声音大，于是在知乎上找了找解决方案： 如何解决Thinkpad x1 carbon 2024 风扇的高频噪音？ - Lawrence的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/5133865581/answer/50928636659 安装 TPF 阅读全文

摘要： 写论文时候，需要设计一些网络模块，有时叫 module ，有时叫 block，因此好奇到底哪个更大。 今天查了查，发现以 pytorch 为例，Block（块）通常比 Module（模块）的粒度更大。 “Module 是基础单元，Block 是由多个 Module 组成的功能单元”。 例如： Res 阅读全文

摘要： NSIDC-0051 这是论文A Data-Driven Deep Learning Model for Weekly Sea Ice Concentration Prediction of the Pan-Arctic During the Melting Season （TGRS 2022）的核 阅读全文

摘要： 今天看到五花肉写2025年度总结，说：总有大大小小的问题打断跑步的进度条，但为什么一定要按照进度条呢？这一年，最大的变化是【勇敢】，勇敢面对一切，勇敢接受不行，勇敢的回到起点。当你平静下来后，发现，很多题目是没有标准答案的，你给出任意答案都是正确的。脚下的路是最好的，因为未来永远比过去更值得期待。 阅读全文

摘要： 最近听半拿铁里说，王兴十年多时间里，发了12838条饭否。他表示：如果我一整天都没看到、想到、或做过什么值得在饭否上说的事，那这一天就太浑浑噩噩了。 他发的有些内容特别有意思： 认识了一个逗比的朋友，他说他有一个列表叫：我得了狂犬病后要咬的前50个人。 每一天都是一场新的战斗。与东非大草原上的动物共 阅读全文

摘要： 当前博客园的博客页面 ，“提交评论”下面有广告，如下。 在页面定制css中添加以下代码： /*屏蔽底层广告*/ .under-post-card, #under_post_card1, #under_post_card2{ display:none; !important } 即可去掉广告。 阅读全文

摘要： 今年开始给新同学进行科研培训，也是一种全新的尝试。大家的周报里反映了下面问题，我也记录一下： 网课看完了，实践因为谷歌登录问题和时间关系尚未上手，课中有些新概念比较难理解，有些还涉及到线代的内容，需要提前补好基础。 观看了视频，了解到很多新概念，不过因自身数学与编程基础薄弱，很多东西还无法理解，好像 阅读全文

摘要： 1、研究动机 遥感图像（Remote Sensing, RS）分析任务中，存在两个主要挑战： 空间冗余（Spatial Redundancy）：图像中存在大量背景区域（如海洋、农田），这些区域对最终任务贡献小，但会消耗大量计算资源。 通道冗余（Channel Redundancy）：遥感图像中物体尺 阅读全文

摘要： 论文：https://arxiv.org/pdf/2408.04326 代码：https://github.com/BellyBeauty/MDSAM 论文的研究动机就是使用SAM来解决显著性检测（SOD）问题，主要有两个改进： 提出了Lightweight Multi-Scale Adapter, 阅读全文

摘要： 最近两天高考，刚好今天在网上看到九边的文章，说的非常有道理： 如果你现在高一，我会劝你好好学，高考非常重要。如果你是个学渣，那么我想说，考不好也没啥事，别太担心。 大家可以考虑一个问题：如果高考考的是长跑，那么高中实验班里那群人大多数估计本科也费劲。如果是唱歌或者跳舞，那估计考的也不太行。恰好高考考 阅读全文

摘要： > 论文：https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL，意思是 Global, Regional, Local 的 阅读全文

摘要： 论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 阅读全文

摘要： 【AAAI2023】Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement: A Benchmark and Transformer-Based Method 代码：https://github.com/TaoWangzj/LLFormer 这个论文首先构 阅读全文

摘要： 报告嘉宾：孙显 (中国科学院空天信息创新研究院) 报告时间：2022年12月21日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 报告题目：大规模遥感图像多任务学习方法探索与应用 孙显，中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导。从事我国对地观测卫星数据智能分析关键技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型 阅读全文

摘要： 【TPAMI2023】Global Learnable Attention for Single Image Super-Resolution 代码：https://github.com/laoyangui/DLSN 这是来自福州大学的工作，提出一个有意思的观点：当前方法大多使用 non-local 阅读全文

摘要： 论文：【AAAI2023】Head-Free Lightweight Semantic Segmentation with Linear Transformer 代码：https://github.com/dongbo811/AFFormer 这是来自阿里巴巴的工作，作者构建了一个轻量级的Trans 阅读全文

摘要： 【ARIXV2209】Multi-Scale Attention Network for Single Image Super-Resolution 代码：https://github.com/icandle/MAN 这是来自南开大学的工作，将多尺度机制与大核注意机制结合，用于图像超分辨率。 202 阅读全文

摘要： Part 1、 希腊/希伯来字符、数学构造符号、分隔符、公式中可变长度的符号、标准函数; Part 2、二元运算符和关系符号； Part 3、箭头、微积分集合音乐符等杂项、数学mode声调 Part 4、Array环境、其他数学风格、字体大小、文本声调符号 Part 5、其他常用的latex符合定义 阅读全文

摘要： 12月23日那天我中招了，中午睡觉以后感觉有些乏力，明显有低烧的感觉了，量了量体温大概37度5，马上出去隔离了 晚饭以后开始高烧，晚上最高烧到39度。应该说第一天比较猛烈，感觉吃布洛芬根本不管用，让人绝望~~第二天早上，忽然发现，吃布洛芬可以退烧了，体温降到了37度多，舒服许多。应该是早上5点吃的布 阅读全文

摘要： 今天看了新眸的文章《错误的不是周报，而是形式主义》，很有道理。周报写的好，能让业绩变好吗？答案是否定的，周报充期量是事后复盘的一种方式。它并不具备实时性和快速性，事实上，好的的周报形式应该是有反馈的，但反馈的效果往往由你的 leader 决定，问题就出在这里，你可以效率非常高，但你的 leader 阅读全文