摘要:论文:https://arxiv.org/abs/2007.06929 代码:https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE 论文的解读选自刘虹雨的在极市平台的文章,值得注意的是,这个工作在今年2月份也宣传过,论文的题目及内容有 阅读全文
posted @ 2020-08-04 16:48 高峰OUC 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:读完一个论文如何评价这个工作不错?我觉得可以用“有意思”来形容是最贴切的。很多顶会顶刊的工作,都会先挖个大坑,然后再讲自己的 步骤,是如何一步步把这个坑给填上,构思巧妙,读完让人有恍然大悟的感觉。 同时,这种恍然大悟会给人极强的愉悦感 ~~~ 大家仔细体会,也希望同学们在讲报告时,先抛出一个问题,吸 阅读全文
posted @ 2020-07-30 16:15 高峰OUC 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:代码:https://github.com/z-x-yang/GCT 这是一个百度和悉尼科技大学合作的工作,作者指出,SENet modulate feature maps on the channel-wise level. 但是,SE 模块使用了个全连接层(FC层)处理 channel-wise 阅读全文
posted @ 2020-07-28 23:49 高峰OUC 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DEADLINE: 2020-08-01 22:00 写在最前面: 本周学习的是卷积神经网络,是本课程重点中的重点,大家务必要熟练掌握。 本周的学习任务包括 视频学习 、 代码练习 、论文讲解 三部分。 1. 视频学习 ● 深度学习的数学基础 (下载地址:https://www.jianguoyun 阅读全文
posted @ 2020-07-26 00:24 高峰OUC 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution, IJCAI 2020 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.12085 代码地址: https://github.com/qiulinzh 阅读全文
posted @ 2020-07-20 07:18 高峰OUC 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面: 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码,在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法,希望大家能够坚持练习,相信经度过这个酷暑,不知不觉中,你会感觉自己有显著提高。代码教程在 github 上,如遇到图片不显示的情况, 阅读全文
posted @ 2020-07-19 19:17 高峰OUC 阅读(952) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要:论文地址:https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github:https://github.com/iduta/pyconv 作者认为,当前CNN主要存在两个不足:(1)实际的感受野不足;(2)在下采样中,很多的细节信息会丢失。 从图中可以看出,有的物体尺寸较大( 阅读全文
posted @ 2020-07-19 16:45 高峰OUC 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:下面内容摘自2019年第8期的《中国计算机学会通讯》,五位2018年CCF优博奖获得者的科研经历与心得体会。 蒋炎岩的分享 面对难题 网络上大家常说“读博是个很讲运气的事”,碰上好的导师、好的方向,博士就读得顺风顺水,否则连毕业都是遥远的奢望。我读博期间遇到的第一个难题就与此相关 :我遇到了一位好的 阅读全文
posted @ 2020-07-16 14:54 高峰OUC 阅读(79) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:各位20级新同学好,我安排的课程没有教材,只有一些视频、论文和代码。大家可以看看大纲,感兴趣的同学参加即可。因为是第一次开课,大纲和进度会随时调整,同学们可以随时关注。初步计划每周两章,一个半月完成课程。 Part 1 : 课程大纲 第一章 绪论 1.1 从专家系统到机器学习 1.2 从传统机器学习 阅读全文
posted @ 2020-07-13 16:54 高峰OUC 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出,当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用了self-similarity 阅读全文
posted @ 2020-07-12 00:18 高峰OUC 阅读(93) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:文章内容来自CCF-CV走进高校报告会中MSRA王井东老师的报告“Learning high-resolution and object-contextual representations for semantic representation” 报告中主要介绍了 HRNet 和 OCR 两个方法 阅读全文
posted @ 2020-06-03 08:08 高峰OUC 阅读(168) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:深度学习中的下采样(max pooing, average pooling, strided convolution)通常会有两个不足:破坏了目标的基本结构、放大随机噪声。上采样操作同样容易受到影响。下面给出一个图示,A和B是两个区域,AP是max pooling的结果,AW是小波处理的结果,可以看 阅读全文
posted @ 2020-05-25 15:51 高峰OUC 阅读(186) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:论文:Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, CVPR2020 代码:https://github.com/genforce/mganprior 这是来自香港中文大学周博磊老师的工作。 尽管生成式对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功,Styl 阅读全文
posted @ 2020-05-19 10:46 高峰OUC 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文:Region Normalization for Image Inpainting, AAAI 2020 代码:https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用,例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题是在损坏 阅读全文
posted @ 2020-05-18 21:10 高峰OUC 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近看了部短剧《我是余欢水》。余欢水一开始就是中年失意,好的项目遇到车祸,事业受挫;忘给儿子买牛奶,被老婆数落;上班因为以致,停发工资;老婆出轨,婚姻危机。 雪崩时,没有一片雪花是无辜的。为了搪塞一切,余欢水养成了撒谎的恶习,习惯性的遮掩自己那不值得一提的自尊心。几乎每个观众,都从中看到了自己的影子 阅读全文
posted @ 2020-04-22 14:26 高峰OUC 阅读(67) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:作者提出,当前的BatchNorm, GroupNorm, InstanceNorm在空间层面归一化信息,同时丢弃了统计值。作者认为这些统计信息中包含重要的信息,如果有效利用,可以提高GAN和分类网络的性能。 在这篇论文中,作者提出PONO方法,在通道层面进行归一化,与BN的对比如下所示。实际操作起 阅读全文
posted @ 2020-04-08 17:30 高峰OUC 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2020 年 3 月,清华大学计算机系唐杰教授在中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛启动仪式带来《人工智能下一个十年》的主题报告。介绍了认知图谱,核心概念为知识图谱+认知推理+逻辑表达 PPT下载链接: https://pan.baidu.com/s/18jvujS5EM351h4Vus uhSg 提 阅读全文
posted @ 2020-04-07 16:24 高峰OUC 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文章是在 AI研习社 听华中科技大学 李超的报告的一些笔记 论文:Single Image Reflection Removal through Cascaded Refinement, CVPR 2020 代码:正在开源 1. 研究动机 图像去反光就是下面的模型,I 是 T 和 R 的一个线性组 阅读全文
posted @ 2020-04-07 00:46 高峰OUC 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DNN的滤波嫁接:Filter Grafting for Deep Neural Networks, CVPR 2020 问题: DNNs have unimportant filters. These filters limit the potential of DNNs since they a 阅读全文
posted @ 2020-03-28 13:47 高峰OUC 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文:Learning in the Frequency Domain, CVPR 2020 代码:https://github.com/calmevtime/DCTNet 实际的图像尺寸比较大,无法直接输入到CNN处理。因此,各类CNN模型都把图像首先下采样的224x224,然后再处理。但是,这样 阅读全文
posted @ 2020-03-23 15:03 高峰OUC 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文:GhostNet: More Features from Cheap Operations, CVPR 2020 代码:https://github.com/iamhankai/ghostnet.pytorch/ GhostNet是华为诺亚方舟实验室在CVPR2020提出,可以在同样精度下,速 阅读全文
posted @ 2020-03-10 20:38 高峰OUC 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:知乎上有一个提问“计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea?” 非常有意思,这里也总结下: Cheng Li的回答: 找40篇比较新的paper,最好是开源的、你能看懂的、尽可能时髦的、大佬点赞的。然后画一个40 40的矩阵,对角线上的元素不看,还剩下1560个元素。每个元素看看A+B是不 阅读全文
posted @ 2020-02-23 08:23 高峰OUC 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:One Stage Inpainting with Bilateral Attention and Pyramid Filling Block 论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.08642 源码地址:https://github.com/KumapowerLIU/One 阅读全文
posted @ 2020-02-07 11:21 高峰OUC 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Contrastive self supervised learning techniques are a promising class of methods that build representations by learning to encode what makes two thing 阅读全文
posted @ 2020-01-30 15:52 高峰OUC 阅读(1896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ICCV 2019上,Facebook AI 的 Ross Girshick 做了一个关于目标检测和实例分割的 tutorial,最后用19页PPT讲解了如何 writing good research papers,对这部分做个总结。 1. what did I learn from your p 阅读全文
posted @ 2020-01-29 14:03 高峰OUC 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑