摘要：论文：https://arxiv.org/abs/2007.06929 代码：https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE 论文的解读选自刘虹雨的在极市平台的文章，值得注意的是，这个工作在今年2月份也宣传过，论文的题目及内容有 阅读全文
摘要：读完一个论文如何评价这个工作不错？我觉得可以用“有意思”来形容是最贴切的。很多顶会顶刊的工作，都会先挖个大坑，然后再讲自己的 步骤，是如何一步步把这个坑给填上，构思巧妙，读完让人有恍然大悟的感觉。 同时，这种恍然大悟会给人极强的愉悦感 ~~~ 大家仔细体会，也希望同学们在讲报告时，先抛出一个问题，吸 阅读全文
摘要：代码：https://github.com/z-x-yang/GCT 这是一个百度和悉尼科技大学合作的工作，作者指出，SENet modulate feature maps on the channel-wise level. 但是，SE 模块使用了个全连接层（FC层）处理 channel-wise 阅读全文
摘要：DEADLINE: 2020-08-01 22:00 写在最前面： 本周学习的是卷积神经网络，是本课程重点中的重点，大家务必要熟练掌握。 本周的学习任务包括 视频学习 、 代码练习 、论文讲解 三部分。 1. 视频学习 ● 深度学习的数学基础 （下载地址：https://www.jianguoyun 阅读全文
摘要：Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution， IJCAI 2020 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.12085 代码地址: https://github.com/qiulinzh 阅读全文
摘要：DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面： 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码，在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法，希望大家能够坚持练习，相信经度过这个酷暑，不知不觉中，你会感觉自己有显著提高。代码教程在 github 上，如遇到图片不显示的情况， 阅读全文
摘要：论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 作者认为，当前CNN主要存在两个不足：（1）实际的感受野不足；（2）在下采样中，很多的细节信息会丢失。 从图中可以看出，有的物体尺寸较大（ 阅读全文
摘要：下面内容摘自2019年第8期的《中国计算机学会通讯》，五位2018年CCF优博奖获得者的科研经历与心得体会。 蒋炎岩的分享 面对难题 网络上大家常说“读博是个很讲运气的事”，碰上好的导师、好的方向，博士就读得顺风顺水，否则连毕业都是遥远的奢望。我读博期间遇到的第一个难题就与此相关 ：我遇到了一位好的 阅读全文
摘要：各位20级新同学好，我安排的课程没有教材，只有一些视频、论文和代码。大家可以看看大纲，感兴趣的同学参加即可。因为是第一次开课，大纲和进度会随时调整，同学们可以随时关注。初步计划每周两章，一个半月完成课程。 Part 1 : 课程大纲 第一章 绪论 1.1 从专家系统到机器学习 1.2 从传统机器学习 阅读全文
摘要：paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出，当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用了self-similarity 阅读全文
摘要：文章内容来自CCF-CV走进高校报告会中MSRA王井东老师的报告“Learning high-resolution and object-contextual representations for semantic representation” 报告中主要介绍了 HRNet 和 OCR 两个方法 阅读全文
摘要：深度学习中的下采样（max pooing, average pooling, strided convolution）通常会有两个不足：破坏了目标的基本结构、放大随机噪声。上采样操作同样容易受到影响。下面给出一个图示，A和B是两个区域，AP是max pooling的结果，AW是小波处理的结果，可以看 阅读全文
摘要：论文：Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, CVPR2020 代码：https://github.com/genforce/mganprior 这是来自香港中文大学周博磊老师的工作。 尽管生成式对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，Styl 阅读全文
摘要：论文：Region Normalization for Image Inpainting， AAAI 2020 代码：https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用，例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题是在损坏 阅读全文
摘要：最近看了部短剧《我是余欢水》。余欢水一开始就是中年失意，好的项目遇到车祸，事业受挫；忘给儿子买牛奶，被老婆数落；上班因为以致，停发工资；老婆出轨，婚姻危机。 雪崩时，没有一片雪花是无辜的。为了搪塞一切，余欢水养成了撒谎的恶习，习惯性的遮掩自己那不值得一提的自尊心。几乎每个观众，都从中看到了自己的影子 阅读全文
摘要：作者提出，当前的BatchNorm, GroupNorm, InstanceNorm在空间层面归一化信息，同时丢弃了统计值。作者认为这些统计信息中包含重要的信息，如果有效利用，可以提高GAN和分类网络的性能。 在这篇论文中，作者提出PONO方法，在通道层面进行归一化，与BN的对比如下所示。实际操作起 阅读全文
摘要：2020 年 3 月，清华大学计算机系唐杰教授在中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛启动仪式带来《人工智能下一个十年》的主题报告。介绍了认知图谱，核心概念为知识图谱+认知推理+逻辑表达 PPT下载链接： https://pan.baidu.com/s/18jvujS5EM351h4Vus uhSg 提 阅读全文
摘要：本文章是在 AI研习社 听华中科技大学 李超的报告的一些笔记 论文：Single Image Reflection Removal through Cascaded Refinement， CVPR 2020 代码：正在开源 1. 研究动机 图像去反光就是下面的模型，I 是 T 和 R 的一个线性组 阅读全文
摘要：DNN的滤波嫁接：Filter Grafting for Deep Neural Networks， CVPR 2020 问题： DNNs have unimportant filters. These filters limit the potential of DNNs since they a 阅读全文
摘要：论文：Learning in the Frequency Domain， CVPR 2020 代码：https://github.com/calmevtime/DCTNet 实际的图像尺寸比较大，无法直接输入到CNN处理。因此，各类CNN模型都把图像首先下采样的224x224，然后再处理。但是，这样 阅读全文
摘要：论文：GhostNet: More Features from Cheap Operations， CVPR 2020 代码：https://github.com/iamhankai/ghostnet.pytorch/ GhostNet是华为诺亚方舟实验室在CVPR2020提出，可以在同样精度下，速 阅读全文
摘要：知乎上有一个提问“计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea？” 非常有意思，这里也总结下： Cheng Li的回答： 找40篇比较新的paper，最好是开源的、你能看懂的、尽可能时髦的、大佬点赞的。然后画一个40 40的矩阵，对角线上的元素不看，还剩下1560个元素。每个元素看看A+B是不 阅读全文
摘要：One Stage Inpainting with Bilateral Attention and Pyramid Filling Block 论文链接：https://arxiv.org/abs/1912.08642 源码地址：https://github.com/KumapowerLIU/One 阅读全文
摘要：Contrastive self supervised learning techniques are a promising class of methods that build representations by learning to encode what makes two thing 阅读全文
摘要：ICCV 2019上，Facebook AI 的 Ross Girshick 做了一个关于目标检测和实例分割的 tutorial，最后用19页PPT讲解了如何 writing good research papers，对这部分做个总结。 1. what did I learn from your p 阅读全文