摘要：主要内容来自于 北京航空航天大学 刘偲 老师在 CSIG 云讲堂的报告《跨模态智能分析》 人物交互关系检测：Parallel point detection and matching 近年来，在目标检测和识别领域取得了较大进展。 但是，要了解场景中的情况，还需要认识到人类如何与周围物体互动。比如下面 阅读全文
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摘要：1. 完成项目分组，并建立团队技术博客： 自由结组，4-6人一组，组长有加分。 结组情况填写在腾讯文档：https://docs.qq.com/sheet/DQXRES2xCVGROVGlr?c=E1A0A0 在www.cnblogs.com上注册开设团队技术博客，务必更换头像 学习 Markdow 阅读全文
摘要：网易教育报道过，“老师混课时，学生混学分”，是一些课堂上老师和学生心照不宣一起走过场的尴尬现实。功利化的现实中，老师难以淡定。在邹欣老师的描述中，比较常见的师生关体系为“路人甲/路人乙”或“狱警/犯人”。 在“路人甲/路人乙”关系中，老师对着学生宣讲幻灯片，下课就走，不认识学生，也不没有精力了解具体 阅读全文
摘要：今天看了智源研究院举办的AI顶会杰出论文、最佳短文、审稿人等联袂分享会， 简单记录几点： 1、为何选择科研道路？ 魏恺轩表示，大三时候，基本上每周会看5、6篇 Paper，自己也会去找一些，然后每周做报告讲论文的数量也会大于10篇。在这个过程中，觉得比较有意思，这也是选择做科研的一个理由。 基本上优 阅读全文
摘要：论文代码：https://github.com/Nandan91/ULSAM Motivation 作者首先指出 Self-attention mechanism 在计算机视觉领域中提供了 infinite receptive filed size，同时可以捕获特征空间中的 long-range d 阅读全文
摘要：论文：https://arxiv.org/abs/1910.05577 代码：https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 这是来自哥伦比亚大学和腾讯 AI lab 的工作，也是一种即插即用的模块。 论文的动机为：Neurons 阅读全文
摘要：论文：https://arxiv.org/pdf/2007.11823.pdf 代码：https://github.com/megvii-model/WeightNet 这是香港中文大学和旷视科技的最新工作，提出了一个即插即用并可以有效涨点的网络WeightNet，作者也指出，该网络是受了最近关注度 阅读全文
摘要：论文：https://arxiv.org/abs/2007.06929 代码：https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE 论文的解读选自刘虹雨的在极市平台的文章，值得注意的是，这个工作在今年2月份也宣传过，论文的题目及内容有 阅读全文
摘要：读完一个论文如何评价这个工作不错？我觉得可以用“有意思”来形容是最贴切的。很多顶会顶刊的工作，都会先挖个大坑，然后再讲自己的 步骤，是如何一步步把这个坑给填上，构思巧妙，读完让人有恍然大悟的感觉。 同时，这种恍然大悟会给人极强的愉悦感 ~~~ 大家仔细体会，也希望同学们在讲报告时，先抛出一个问题，吸 阅读全文
摘要：代码：https://github.com/z-x-yang/GCT 这是一个百度和悉尼科技大学合作的工作，作者指出，SENet modulate feature maps on the channel-wise level. 但是，SE 模块使用了个全连接层（FC层）处理 channel-wise 阅读全文
摘要：DEADLINE: 2020-08-01 22:00 写在最前面： 本周学习的是卷积神经网络，是本课程重点中的重点，大家务必要熟练掌握。 本周的学习任务包括 视频学习 、 代码练习 、论文讲解 三部分。 1. 视频学习 ● 深度学习的数学基础 （下载地址：https://www.jianguoyun 阅读全文
摘要：Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution， IJCAI 2020 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.12085 代码地址: https://github.com/qiulinzh 阅读全文
摘要：DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面： 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码，在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法，希望大家能够坚持练习，相信经度过这个酷暑，不知不觉中，你会感觉自己有显著提高。代码教程在 github 上，如遇到图片不显示的情况， 阅读全文
摘要：论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 作者认为，当前CNN主要存在两个不足：（1）实际的感受野不足；（2）在下采样中，很多的细节信息会丢失。 从图中可以看出，有的物体尺寸较大（ 阅读全文
摘要：下面内容摘自2019年第8期的《中国计算机学会通讯》，五位2018年CCF优博奖获得者的科研经历与心得体会。 蒋炎岩的分享 面对难题 网络上大家常说“读博是个很讲运气的事”，碰上好的导师、好的方向，博士就读得顺风顺水，否则连毕业都是遥远的奢望。我读博期间遇到的第一个难题就与此相关 ：我遇到了一位好的 阅读全文
摘要：各位20级新同学好，我安排的课程没有教材，只有一些视频、论文和代码。大家可以看看大纲，感兴趣的同学参加即可。因为是第一次开课，大纲和进度会随时调整，同学们可以随时关注。初步计划每周两章，一个半月完成课程。 Part 1 : 课程大纲 第一章 绪论 1.1 从专家系统到机器学习 1.2 从传统机器学习 阅读全文
摘要：paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出，当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用了self-similarity 阅读全文
摘要：文章内容来自CCF-CV走进高校报告会中MSRA王井东老师的报告“Learning high-resolution and object-contextual representations for semantic representation” 报告中主要介绍了 HRNet 和 OCR 两个方法 阅读全文
摘要：深度学习中的下采样（max pooing, average pooling, strided convolution）通常会有两个不足：破坏了目标的基本结构、放大随机噪声。上采样操作同样容易受到影响。下面给出一个图示，A和B是两个区域，AP是max pooling的结果，AW是小波处理的结果，可以看 阅读全文
摘要：论文：Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, CVPR2020 代码：https://github.com/genforce/mganprior 这是来自香港中文大学周博磊老师的工作。 尽管生成式对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，Styl 阅读全文
摘要：论文：Region Normalization for Image Inpainting， AAAI 2020 代码：https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用，例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题是在损坏 阅读全文
摘要：最近看了部短剧《我是余欢水》。余欢水一开始就是中年失意，好的项目遇到车祸，事业受挫；忘给儿子买牛奶，被老婆数落；上班因为以致，停发工资；老婆出轨，婚姻危机。 雪崩时，没有一片雪花是无辜的。为了搪塞一切，余欢水养成了撒谎的恶习，习惯性的遮掩自己那不值得一提的自尊心。几乎每个观众，都从中看到了自己的影子 阅读全文
摘要：作者提出，当前的BatchNorm, GroupNorm, InstanceNorm在空间层面归一化信息，同时丢弃了统计值。作者认为这些统计信息中包含重要的信息，如果有效利用，可以提高GAN和分类网络的性能。 在这篇论文中，作者提出PONO方法，在通道层面进行归一化，与BN的对比如下所示。实际操作起 阅读全文
摘要：2020 年 3 月，清华大学计算机系唐杰教授在中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛启动仪式带来《人工智能下一个十年》的主题报告。介绍了认知图谱，核心概念为知识图谱+认知推理+逻辑表达 PPT下载链接： https://pan.baidu.com/s/18jvujS5EM351h4Vus uhSg 提 阅读全文