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2025年6月23日
Python中的装饰器
摘要: Python作为一门动态且富有表现力的编程语言,其设计哲学之一是“简洁胜于复杂”。在追求简洁的道路上,装饰器(Decorators)无疑是一个闪耀的明星,它为开发者提供了一种优雅的方式去包装、扩展函数或方法的功能。首先,让我们来理解什么是装饰器。简而言之,装饰器就是一个函数,它接受一个函数作为参数并
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posted @ 2025-06-23 15:17 yes_go
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2025年6月20日
matlab计算两个时间序列的交叉小波和小波相干性
摘要: 交叉小波和小波相干性是用于分析两个时间序列之间相互关系的工具。它们可以揭示两个序列在不同时间尺度上的相关性和相位关系。 1. 交叉小波分析 交叉小波分析可以用来确定两个时间序列在不同时间尺度上的相关性。它通过计算两个序列的小波变换的乘积来实现。 步骤: 对两个时间序列分别进行小波变换。 计算两个小波
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posted @ 2025-06-20 16:13 yes_go
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2025年6月17日
TortoiseSVN迁移到本地git
摘要: 将项目从Subversion(SVN)迁移到Git是许多开发团队的需求,因为Git提供了更多的功能和灵活性。本文将详细介绍如何使用TortoiseSVN将项目迁移到本地Git仓库。 一、准备工作 安装Git:确保在本地机器上安装了Git。可以通过以下命令检查Git是否已安装: git --versi
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posted @ 2025-06-17 16:36 yes_go
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2025年6月16日
优化nginx参数(基本通用参数)
摘要: 全局域配置参数 worker_processes auto; worker_cpu_affinity auto; worker_rlimit_nofile 65530; 前两个参数用于开启nginx多个工作进程并一对一绑定到CPU核心。对于多核CPU务必设置一下。 worker_rlimit_nof
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posted @ 2025-06-16 16:03 yes_go
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2025年6月10日
利用Python获取网络数据的技巧
摘要: 抓起你的Python魔杖,我们一起进入了网络之海,捕捉那些悠游在网络中的数据鱼,想一想不同的网络资源,是不是都像数不尽的海洋生物,我们要做的,就是像一个优秀的渔民一样,找到他们,把它们捕获,然后用他们制作出种种美味。 1. 打开魔法之门:请求包 要抓鱼,首先需要一个鱼网。在Python的世界里,我们
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posted @ 2025-06-10 11:00 yes_go
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2025年6月3日
TypeScript 定义同步方法
摘要: 在TypeScript中定义同步方法是一个常见的需求,尤其是在处理不涉及异步操作的情况下。本文将详细介绍如何在TypeScript中定义和使用同步方法,包括代码示例和详细解释。 一、定义同步方法 在TypeScript中,定义同步方法与JavaScript类似,只是我们可以利用TypeScript的
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posted @ 2025-06-03 16:40 yes_go
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2025年6月1日
快速部署WSL(Windows Subsystem for Linux)
摘要: 概述 Windows Subsystem for Linux(WSL)是微软为Windows 10及更高版本推出的一项功能,允许用户在Windows上运行Linux二进制可执行文件。WSL提供了一个完全兼容的Linux内核接口,使用户能够在不使用虚拟机或双启动的情况下运行Linux环境。本文将详细介
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posted @ 2025-06-01 16:53 yes_go
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2025年5月29日
MySQL如何查看每个分区的数据量
摘要: 在MySQL中,分区表是一种将数据分割成更小、更易管理的部分的方法。通过分区,可以显著提高查询性能和数据管理效率。在实际应用中,了解每个分区中的数据量有助于优化和监控数据库性能。本文将介绍如何查看MySQL中每个分区的数据量。 一、使用 INFORMATION_SCHEMA查询分区信息 MySQL提
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posted @ 2025-05-29 10:26 yes_go
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2025年5月26日
centos系统清理docker日志文件
摘要: 在CentOS系统中,Docker日志文件的不断增长可能会占用大量磁盘空间,影响系统性能和正常运行。为了保持系统的健康状态,需要定期清理Docker日志文件。本文将详细介绍如何在CentOS系统上清理Docker日志文件的具体步骤和方法。 Docker日志文件位置 Docker容器的日志文件通常
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posted @ 2025-05-26 16:18 yes_go
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2025年5月20日
带分布式电源的33节点配电网位置容量优化
摘要: 在配电网中优化分布式电源(Distributed Generation, DG)的位置和容量是一个复杂的优化问题。对于33节点配电网,通常需要考虑的目标包括最小化网络损耗、提高电压稳定性和可靠性等。可以使用MATLAB等工具实现优化程序,常见的方法包括遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)等。 1.
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posted @ 2025-05-20 15:57 yes_go
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