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摘要： GPT-4 所采用的「预测下一个词」模式，存在着明显的局限性：模型缺乏规划、工作记忆、回溯能力和推理能力。 由于模型依赖于生成下一个词的局部贪婪过程，而没有对任务或输出的全局产生深入的理解。因此，GPT-4 擅长生成流畅且连贯的文本，但不擅长解决无法以顺序方式处理的复杂或创造性问题。 比如，用范围在 阅读全文

摘要： 在Excel中，你可以使用FIND或SEARCH函数来判断一个单元格是否包含某个字符。这两个函数都会返回子字符串在单元格内容中的起始位置，如果没有找到子字符串，则返回错误。 FIND和SEARCH函数的基本语法是相似的，但FIND函数区分大小写，而SEARCH函数不区分大小写。 以下是FIND和SE 阅读全文

摘要： 只有 1% 的标记异常，⼤多数半监督⽅法可以胜过最好的⽆监督⽅法，证明了监督的重要性； (iii) 在受 控环境中，我们观察到针对特定异常类型的最佳⽆监督⽅法甚⾄优于半监督和完全监督⽅法，揭⽰了理解数据特征 的必要性； (iv) 半监督⽅法显⽰出在噪声和损坏数据中实现鲁棒性的潜⼒，这可能是由于它们在 阅读全文

摘要： 1、提示 Error loading: /Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/pydevd_attach_to_process/attach_x86_64.dylib 进入 /Applications/P 阅读全文

摘要： 上篇文章介绍了CAM的开篇之作CAM系列（一）之CAM（原理讲解和PyTorch代码实现），本篇接着介绍泛化性和通用性能更好的Grad-CAM。 Grad-CAM的提出背景：CAM揭示了卷积神经网络分类模型中图像的空间特征与其类别权重之间的联系，然鹅，CAM只适用于模型中有全局平均池化层并且只有一个 阅读全文

摘要： 图1 CAM实现示意图 一、什么是CAM？ CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了C 阅读全文

摘要： 在服务器上使用jupyter notebook的时候想配制成：用所有电脑都可以使用的ip地址打开同一个后台运行的jupyter 1. 生成配置文件 在命令行输入jupyter notebook --generate-config，然后就自动生成一个.jupyter的文件夹，里面有一份配置文件 2.设 阅读全文

摘要： 要解决这个faltivec问题，我们需要链接一个不同的BLAS库。OpenBLAS对此很有帮助。因此，解决方案是：1. 安装带有brew install openblas的OpenBLAS 2. OPENBLAS=$(brew --prefix openblas) pip3 install nump 阅读全文

摘要： 不平衡数据集的处理 阅读全文